Koniec jednego roku i początek drugiego to zazwyczaj czas różnych zestawień, podsumowań i planów. To podsumujmy 2017.
Tym razem obędzie się bez kodów źródłowych, bo powtarzałbym posty o pobieraniu danych z Google Analytics (było o tym tu) i Facebooka (o tutaj było). Mam jednak nadzieję, że zainteresuje Was takie spojrzenie na analitykę strony – odrobinę szersze niż same odsłonki (chociaż oparte głównie o odsłonki).
Tak się dobrze składa, że regularne pisanie (powrót do niego) zacząłem pod koniec lutego 2017 więc w sumie cała aktualna zawartość mieści się w 2017 roku. W sumie było to 58 postów (to częściej niż raz na tydzień). Najwięcej w marcu (9 postów), od sierpnia po 5 sztuk na miesiąc. Jeśli zaś chodzi o dni tygodnia – wygrywają ex aequo czwartek i piątek.
Pierwszy wykres mówi nam kiedy (w jakich porach dnia) jest ruch na stronie. Każdy, kto chociaż raz analizował takie dane zna doskonale ten kształt:
Zacznijmy od najpopularniejszych stron.
Dane na wykresach i w tabelach poniżej będą prezentowane w postaci ścieżki do postu – dzięki temu zobaczymy zarówno datę jak i tytuł wpisu.
Najpopularniejszym postem był ten o analizie cen wynajmowanych mieszkań z początku kwietnia. Popularność zrobiła się dzięki Wykopowi. Co ciekawe – wpisując w Google “mieszkanie do wynajęcia” trafić można na stronę Wykopu z linkiem do mojego postu. Wciąż mam kilka po kilka wejść dziennie na ten post. Swoją drogą kilka dni temu zrobiłem coś podobnego dla ogłoszeń dotyczących samochodów – może też opublikuję?
Drugie miejsce zajmuje strona główna bloga (co nie jest dziwne), a trzecie – post, który mógł wzbudzić poruszenie w niektórych redakcjach portali. Ruch głównie z walla niejakiego Olsa.
Oto lista (tym razem klikalna ;) najpopularniejszych (41) postów spośród 50 najpopularniejszych stron:
Skąd przychodzicie do postów?
(direct) to przekliki z innych stron lub adres wpisany ręcznie. Drugim źródłem jest Facebook i to wynika głównie z fanpage’a Dane i Analizy. Jeden wykop zrobił tyle ruchu co cały FB. Niesamowite. Twitter w Polsce się nie sprawdza, tak samo LinkedIn. Ruch z RSSa (Syndication) zacząłem wydzielać dopiero po jakimś czasie (gdzieś na początku października).
Jak długo żyje post po publikacji? To znaczy jak wyglądają wizyty na konkretnym tekście w miarę upływy czasu od jego publikacji? Czy ruch jest tylko na nowościach czy też na starszych tekstach?
Jak widać pierwsze dwa dni to znakomita większość odwiedzin. Czyli liczy się nowość. Ale jeśli rozbijemy to na poszczególne posty:
to widzimy powroty do niektórych postów. Powroty biorą się z tego, że gdzieś wrzucę jakiś link do starszego postu (najczęściej w dyskusjach na FB albo pod postami na reddicie lub innych blogach – to właśnie ruch disq.us). W przypadku Ekstraklasy to zdaje się jakieś forum piłkarskie. Post o prognozowaniu stopy bezrobocia żyje na podobnej zasadzie jak ten o cenach mieszkań.
Czas spędzony na stronie czyli jak długo czytacie?
Najczęściej przebywacie na stronach około 15 sekund. Ale należy pamiętać, że wliczana tutaj jest strona główna, na której jest w sumie czytania na 15 sekund :) Zobaczmy same posty:
Czytanie zajmuje Wam około 5 minut.
Zobaczmy jeszcze (w tabelce) średnie i mediany dla poszczególnych postów:
| Strona | Średni czas | Mediana |
|---|---|---|
| /2017/04/06/mieszkanie-do-wynajecia | 13:43 | 3:00 |
| /2017/09/14/analiza-tekstow-z-wiadomosci | 11:18 | 2:48 |
| /2017/03/18/redakcje-informacyjne-na-facebooku | 9:53 | 3:50 |
| /2017/12/29/diagnoza-wataha-czy-belfer | 8:34 | 5:30 |
| /2017/04/26/prognoza-stopy-bezrobocia-na-2017-2018 | 8:01 | 3:26 |
| /2017/04/22/sejm-viii-kadencji | 7:32 | 3:21 |
| /2017/08/25/lista-przebojow-trojki | 6:37 | 2:59 |
| /2017/11/17/sondaze-przedwyborcze | 6:18 | 3:04 |
| /2017/06/28/lubimy-czytac | 6:00 | 2:03 |
| /2017/03/01/jesienna-deprecha | 5:53 | 2:40 |
| /2017/06/08/oceny-filmow-i-ich-przewidywanie | 5:50 | 1:27 |
| /2017/12/22/mapy-w-r-rgeos | 5:50 | 3:36 |
| /2017/04/12/tramwaje-warszawskie | 5:34 | 2:07 |
| /2017/07/28/taksowki-w-nowym-jorku | 5:27 | 2:12 |
| /2017/11/09/urodzenia-wg-wikipedii | 5:24 | 2:47 |
| /2017/04/14/csi-lemur | 5:03 | 1:58 |
| /2017/02/23/grudniowe-dzieci | 4:52 | 2:16 |
| /2017/10/04/metoda-monte-carlo | 4:47 | 1:51 |
| /2017/10/09/kto-pracuje-najbardziej-efektywnie-w-europie | 4:39 | 1:55 |
| /2017/05/25/partie_sport | 4:36 | 1:45 |
Blog to nie jedyna moja działalność – jest też wspomniany wcześniej fanpage Dane i Analizy, założony w połowie roku. W tym momencie jest około 750 fanów i ponad 800 obserwujących. Co robicie na fanpage’u?
Które posty wzbudziły najwięcej reakcji?
| Data | Post | Akcje |
|---|---|---|
| 2017-08-07 | Kto chce się dowiedzieć jak zrobić taką animację?
Potrzebne lajki, dużo lajków. Lajki to paliwo do pisania postów. Jak uzbieramy 20 to spróbujemy napisać przepis w R. |
28 |
| 2017-11-26 | Właściwie należy dzieciom wpajać nową umiejętność – całkowity brak zaufania do każdego rodzaju mediów, kształcić maksymalnie krytyczne podejście do świata. Z jednej strony to może być skuteczna obrona przed fake news, z drugiej – komuś mimo wszystko trzeba ufać w życiu… | 22 |
| 2017-12-29 | Hadley Wickham polubił mojego tweeta.
A kto polubił Twojego? ;) |
20 |
| 2017-08-27 | Ciekawy artykuł do niedzielnej kawy.
Gdzieś między słowami, nie wprost (kto przypomni jakiś dowód nie wprost z analizy matematycznej? komu wyłączył się mózg podczas czytania tego nawiasu?) zachęca do podważania tego co jest podawane i własnego sprawdzania faktów. I właśnie o to chodzi! To jest ciekawość świata, to jest sprawdzenie przez doświadczenie. |
18 |
| 2017-09-01 | Przed meczem z Danią – bilans wszystkich meczy polskiej reprezentacji (liczba strzelonych bramek zagregowana po miesiącach), od początku.
Widać wojnę, widać czasy Orłów Górskiego, widać obecne sukcesy. |
17 |
| 2017-08-30 | Pytacie o to jak nauczyć się R i z jakich źródeł czerpać wiedzę. Zebrałem te najważniejsze z mojego punktu widzenia | 17 |
| 2017-08-10 | Miało być co najmniej 20 lajków, żeby był przepis na animowany wykres kołowy. Oto jest. | 17 |
| 2017-12-03 | Ładnie opracowane. Wiecie, że to proste w R, prawda? | 16 |
| 2017-11-22 | Sześcioczęściowy cykl (link do ostatniego odcinka, w którym znajdziecie też linki do poprzednich części) o podstawowych zadaniach machine learning w R i Pythonie. Przydatne do nauki jednego języka przy znajomości drugiego. | 16 |
| 2017-10-27 | Rekomendacje według algorytmu Collaborative Filtering prokulski.net/index.php/2017/10/27/na-co-do-kina/ | 16 |
| 2017-08-08 | Kim są osoby najbardziej aktywne na fanpage’ach poszczególnych partii?
CC: Prawo i Sprawiedliwość, Platforma Obywatelska, Nowoczesna, Kukiz ’15, Polskie Stronnictwo Ludowe, Razem, Sojusz Lewicy Demokratycznej, Janusz Korwin-Mikke |
16 |
Żebrolajki ciągle działają ;) Coś co mnie nieco zaskoczyło – podobają się Wam posty nieco bardziej filozoficzno-etyczne. No i oczywiście piłka nożna i celebryci (w rozumieniu Wichham).
Zobaczmy jeszcze kto najwięcej klika łapek w górę
| Kto | Liczba lajków |
|---|---|
| Magda Mzgw | 46 |
| Paweł Cisło | 39 |
| Anna Gidyńska | 22 |
| Marlena Bębenek | 19 |
| Maciej Kaszkowiak | 18 |
| Michał Woźniak | 17 |
| Maciek Giza | 15 |
| Szymon Drejewicz | 13 |
| Bartosz Janik | 12 |
| Jacek Kotowski | 12 |
| Konrad Juszczyk | 12 |
i najwięcej komentuje:
| Kto | Liczba komentarzy |
|---|---|
| Paweł Cisło | 9 |
| Magda Mzgw | 8 |
| Marek Woś | 7 |
| Jacek Kotowski | 4 |
| Karol Majek | 4 |
To tyle jeśli chodzi o podsumowanie 2017. Co przyniesie 2018? Zaglądaj tutaj, to się dowiesz!
Najlepszego w nowym roku!
Żebranie o lajki się opłaca :D