Jak trzymać konfigurację skryptów?
Jak trzymać konfigurację skryptów? Żeby było bezpiecznie i wygodnie?
Python
Hyperopt i szukanie najlepszego parametru
Jak dobrać hyperparametry w modelach aby model dawał najlepsze wynik? Tutorial z użyciem pakietu hyperopt
Pipeline w SciKit Learn – własny estymator
Dzisiaj napiszemy własny (a raczej poznamy mechanikę działania) oraz nauczymy się szukać najlepszych hyper parametrów dla modelu (właściwie: całego pipeline) w zwarty sposób.
Pipeline w SciKit Learn
Co to są pipelines w sci-kit learn i jak je wykorzystać? Czyli bardziej efektywne szukanie najlepszego modelu.
Które API szybsze – w Pythonie czy w R?
Wiele razy czytałem opinie, że Python jest szybszy a R nie nadaje się na produkcję. Ale to opinie nie potwierdzone badaniami. Tutaj pierwsze badania na ten temat!
Czytaj więcej »Które API szybsze – w Pythonie czy w R?
(py)Spark, Hadoop i HDFS – podstawy
Dzisiaj zajmiemy się wykorzystaniem Sparka i Hadoopa do przetwarzania większej ilości danych. Oraz do budowania prostego modelu (regresji liniowej). Może jeszcze nie jest to big data, ale mechanizmy są identyczne jak w przypadku większej liczby danych. Wystarczy tylko tych danych więcej zgromadzić, zbudować większe środowisko (dużo serwerów) i… też będzie działało.
A w dodatku poznamy pakiet faker który pozwoli nam na wygenerowanie sztucznych danych.
Czytaj więcej »(py)Spark, Hadoop i HDFS – podstawy
Muzyka i data science
Każdego dnia pojawia się nowa muzyka, w wielu różnych gatunkach. Jak wybrać to, czemu warto poświęcić czas?
Dodatkowo dowiemy się jakie znaczenie ma uczciwe przygotowanie danych.
Czytaj więcej »Muzyka i data science