W wielu firmach te same dane prowadzą do różnych liczb i interpretacji, bo każdy zespół inaczej rozumie kluczowe pojęcia biznesowe. Brak wspólnej warstwy semantycznej powoduje chaos, utratę zaufania do raportów i paraliż decyzyjny. Ten artykuł pokazuje, jak zapanować nad sensem danych – od źródła problemu po praktyczne rozwiązania.
Dowiedz się więcej »Warstwa semantyczna danych – od sensu biznesowego do kodu
W podcaście „Dane Są Wszędzie” opowiadam o mojej roli analityka i architekta w zespole big data, a także omawiam, jak wygląda „przerzucanie liczb z worka do worka” w dużej skali.
Dowiedz się więcej »Przerzucanie liczb z worka do worka – podcast
Mam znajomego, który lubi jeździć na rowerze za każdym razem inną trasą. Skąd ma wiedzieć czy daną ulicą już jechał czy nie? Pomożemy mu robiąc heatmapę.
Od kilku lat zajmuję się przede wszystkim wymyślaniem jak coś ma działać, opisywaniem tego i oddawaniem do zespołu developerskiego. Głównie są to rzeczy związane z real-time’owym działaniem systemów wszelakich. I dzisiaj przykład takiego działania. Dodatkowo – próbowałem napisać kod tak, żeby był łatwy do rozbudowy.
Rozpoczynam nowy cykl – materiały, które zostały wysłane w newsletterze Dane i Analizy, które będą dla potomnych publikowane też na blogu.
Dowiedz się więcej »Newsletter Dane i Analizy, 2021-11-15
Jak z poziomu Pythona dostać się do zawartości Outlooka (poczta, kalendarz)?
W tym artykule zaprezentujemy koncepcję stworzenia systemu generującego rekomendacje na stronie produktu w sklepie internetowym. Omówimy dwa modele wykorzystywane do budowania silnika rekomendacji produktowych, przyjrzymy się ich wadom i zaletom. W drugiej części zastanowimy się nad tym, w jaki sposób optymalizować system rekomendacji, aby zwiększyć współczynnik konwersji na stronie sklepu internetowego.
Dowiedz się więcej »Jak stworzyć system rekomendacji produktowych dla sklepu internetowego?