Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy
Koniec przerw świątecznych, koniec długich weekendów, czas wracać do pracy.
Dla mnie osobiście rok zaczął się zabawą z Raspberry Pi i próbwaniem co to cudo potrafi. Nigdzie nie ma Raspberry Pi 4, więc zadowoliłem się na start Pi Zero. Mały, ale wariat – używam do PiHole oraz staram się podglądać co robi w nocy kot. Jak? A no tym prostym skryptem i kamerką podłączoną po USB.
#analiza_danych_koncepcje
11 Dimensionality reduction techniques you should know in 2021
11 metod na redukcję rozmiarów Twoich danych. Ale zmniejszenie wielkości to nie jedyne zastosowanie – przy redukcji wymiarów często odsłaniają się ukryte informacje
Apache Kafka + KSQL + TensorFlow for Data Scientists via Python + Jupyter Notebook
Komplet narzędzi do wybudowania narzędzi, kóre w czasie rzeczywistym wykorzystują sztuczną inteligencję.
Tak, robimy to w CK BigData & AI
#analiza_danych_projekty
How to Predict Customer Lifetime Value (CLV) in Python
Ile wart jest klient? Liczeie CLV to typowych problemów machine learningowych
Early Detecting Credit Card Frauds
Poza CLV często spotykanym problemem jest wykrywanie fałszywych płatności kartami – na to też mamy przykład
Multiple Time Series Model Using Apache Spark and Facebook Prophet
Model prognozujący wartości dla szeregów czasowych działający w Sparku ale z wykorzystaniem Prophet
Scaling PyCaret with Spark (or Dask) through Fugue
Skoro można prognozować szeregi czasowe Prophetem na Sparku to może można uogólnić to na większą liczbę zagadnień machine learning i wykorzystać PyCaret?
Classification of Tweets using SpaCy
NLP nigdy dość, po raz kolejny więc klasyfikacja tweetów, a wykorzystania pakietu SpaCy jeszcze chyba nie było
#ciekawostki
Real-time machine learning: challenges and solutions
W tym poście przedstawiono rozwiązania dotyczące przewidywania online i ciągłego uczenia się, z krok po kroku przykładami użycia, zagadnieniami i technologiami wymaganymi na każdym poziomie.
#deep_learning
Complete Guide to Anomaly Detection with AutoEncoders using Tensorflow
Wykrywanie anomalii w danych metodą autoenkoderów – a może przede wszystkim pokazanie czym te autoenkodery są
Neural Networks Hyperparameter Search
Jakie znaczenie mają hiperparametry wiemy, a jak to wygląda w przypadku modeli w Kerasie? Przy użyciu HiPlot można wszystko dokładnie przejrzeć – co ma wpływ na finalny wynik?
#python_mid
Google Sheets API using Python
Jak dostać się do danych w Google Sheets przez API?
Dependency Injection in FastAPI
Powtarzanie kodu jest złe. Ale czasem kilka metod API musi zrobić to samo – co wtedy? W FastAPI z pomocą przychodzą „dependencje”
A New Python Asynchronous API Framework
Dla autora tekstu FastAPI okazało się niewystarczające. Jest więc kolejny framework.
#r
How many samples do you need?
„Badanie przeprowadzono na reprezentatywnej próbie” – czyli jak licznej? Jak to wyznaczyć w R?
#środowisko_pracy
Want a More Productive, Happy Team? Kill the 60-Minute Meeting
Mamy za dużo spotkań. Dlaczego jestem na tym spotkaniu? Czy nie można było tego załatwić mailem?
Znasz to? Może czas na zmianę. Tekst pokazuje kierunki, zróbmy to!
Zestawienie linków przygotowuje automat, wybacz więc wszelkie dziwactwa ;-)