Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy
Trochę mniej artykułów, ale jeden z nich to potężny kolos (ten o SHAP). Do tego bardzo fajne porady dla początkujących w Pythonie i ciekawe koncepcje w świecie big data (jakby ktoś chciał postawić klaster to jest o tym poradnik).
Zaś w przyszłym tygodniu zrobimy sobie przerwę świąteczną – polewajcie się wodą za tydzień (oby pogoda dopisała), a nie zajmujcie się komputerami. Wesołych Świąt!
#analiza_danych_koncepcje
Revisiting MNIST with Fresh Eyes
Każdy kto próbował machine learningu albo deep learningu (w szczególności sieci CNN) zetknął się ze zbiorem ręcznie pisanych cyfr MNIST. Tutaj inne podejście do znanego problemu
Traffic Data Analysis with Apache Spark Based on Mobile Robot Data
Automatyczny samochód jeździ, przesyła dane do MongoDB, na te dane patrzy Apache Spark i wystawia je przetworzone do aplikacji desktopowej napisane w Pythonie z GUI w PyQT. Ciekawy projekt łączący różne rozwiązania
Introduction to SHAP Values and their Application in Machine Learning
SHAP to matematyczna metoda wyjaśniania przewidywań modeli uczenia maszynowego. Opiera się na koncepcjach teorii gier i może służyć do wyjaśniania prognoz dowolnego modelu uczenia maszynowego poprzez obliczenie wkładu każdej funkcji w prognozę. To jest wręcz książka, a nie artykuł na blogu – przynajmniej jeśli chodzi o objętość…
#big_data
Instalacja CDP za pomocą Cloudera Managera on premise
A może chcecie samodzielnie postawić klaster typu Achaja? Marcin opisał co i jak
#deep_learning
Build an LSTM Neural Network Bot for Trading
Jak działa sieć LSTM i jak użyć jej (w wersji PyTorchowej) do przygotowania bota handlującego akcjami?
#devops
Monitor a Website from the Raspberry Pi
Jak sprawdzać czy Twoja strona działa? Malina czy inna maszyna – to bez znaczenia, tutaj uczymy się programowania poprzez rozwiązanie konkretnego problemu
#python_junior
10 must-know patterns for writing clean code with Python
Python to język prosty i elegancki, zwarty. Ale trzeba zadbać aby kod był czytelny – tutaj znajdziesz podstawowe zasady
F-strings are more powerfull than you think
Wygodnie, a poza tym szybko. Nie wiem jak można inaczej – budowanie (i przede wszystkim ich formatowanie) ciągów ze zmiennych w Pythonie
How To Match Strings That Aren’t Identical
Jak porównać dwa ciągi znaków jeśli nie są do siebie podobne? Jak znaleźć ten najbardziej podobny?
#python_mid
How to Build a REST API Endpoint on Top of an Existing Legacy Database Using FastAPI
Budujemy zgrabne (i elegancko napisane) API restowe sięgające do bazy danych
All you need to know about using MongoDB in Python
Jeśli bazy SQLowe masz już opanowane to może NoSQL? Na przykładzie MongoDB
#r
R Shiny in Government
Są takie obszary gdzie R i Shiny się używa i to nawet na poziomie instytucji rządowych. Kilka przykładów tutaj
Zestawienie linków przygotowuje automat, wybacz więc wszelkie dziwactwa ;-)