API, Feedly i R
Jak zmusić R do korzystania z (dowolnego) API? Jak przygotować atrakcyjne tabelki w raportach?
Przewidywanie pogody
W poprzednim odcinku zebraliśmy dane o pogodzie w Polsce od 1951 roku. Dzisiaj przygotujemy prognozę pogody. Ale przede wszystkim nauczymy się weryfikować modele.
A lato było cieplejsze…
Czy w Boże Narodzenie zawsze brakowało śniegu? Czy klimat się ociepla? Jak ciepło przepływa przez Polskę?
Jak zrobić twitterowego bota?
Automaty rządzą naszym życiem. Czy tego chcemy czy nie. Szczególnie w sieciach społecznościowych, nawet podobno wygrały wybory prezydenckie w USA (ciekawe czy w Rosji też). Spróbujmy zatem samodzielnie napisać jakiś automat działający w social mediach. W R, chociaż można w czymkolwiek innym.
MNIST dataset – sieci neuronowe, część 2 (Keras)
Tym razem przygotujemy środowisko do pracy z Keras i rozpoznamy kilka liczb (ponownie jak poprzednio).
Dowiedz się więcej »MNIST dataset – sieci neuronowe, część 2 (Keras)
MNIST dataset – sieci neuronowe, część 1 (xgboost i nnet)
Budujemy pierwszą sieć neuronową oraz porównujemy jej wyniki z XGBoost.
Dowiedz się więcej »MNIST dataset – sieci neuronowe, część 1 (xgboost i nnet)
Sprzedam Opla
Auta na sprzedaż – czego można dowiedzieć się z ogłoszeń? Jak ustrzelić okazję?