Automaty rządzą naszym życiem. Czy tego chcemy czy nie. Szczególnie w sieciach społecznościowych, nawet podobno wygrały wybory prezydenckie w USA (ciekawe czy w Rosji też). Spróbujmy zatem samodzielnie napisać jakiś automat działający w social mediach. W R, chociaż można w czymkolwiek innym.
Uwielbiam muzykę, lubię radio (chociaż słucham go właściwie tylko w samochodzie), kiedyś przez chwilę uczyłem się w krakowskich stacjach radiowych realizacji dźwięku. Po Więcej czadu miałem wieloletnią fazę, żeby zostać radiowcem.
Tym razem przygotujemy środowisko do pracy z Keras i rozpoznamy kilka liczb (ponownie jak poprzednio).
Dowiedz się więcej »MNIST dataset – sieci neuronowe, część 2 (Keras)
Budujemy pierwszą sieć neuronową oraz porównujemy jej wyniki z XGBoost.
Dowiedz się więcej »MNIST dataset – sieci neuronowe, część 1 (xgboost i nnet)
Auta na sprzedaż – czego można dowiedzieć się z ogłoszeń? Jak ustrzelić okazję?
Zaczynamy cykl związany z sieciami neuronowymi. Zaczniemy od przygotowania danych.
Dowiedz się więcej »MNIST dataset – sieci neuronowe, część 0 (przygotowanie)
Który jesienny serialowy hit był najczęściej komentowany w 2017 roku? Jakie to były komentarze?