Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy
Dzisiaj świetne teksty o feature selection czy projektowaniu i rozwijaniu API. O API to nawet komiks mamy :)
Przypominam też, że za chwilę (11 marca) startuje CuValley Hack – hackathon, który organizowany jest przez #KGHM w ramach programu #DolinaMiedziowa.
Uczestnicy skupią się na analizie danych oraz wykorzystaniu AI/ML w układach automatyki przemysłowej. Co Was czeka?
3 zadania i 120 000 PLN do wygrania! 40h kodowania tysiące dostępnych danych webinary, Keynote Speakerzy i duża dawka wiedzy
Dane i Analizy to patron medialny imprezy, a szczegóły są stronie https://cuvalley.com
#analiza_danych_koncepcje
Czym jest wybór zmiennych (feature selection)? 16 metod, które warto znać!
Feature selection – proces wybierania zmiennych, tak aby uzyskać jak najlepszy model. Tutaj 16 najbardziej znanych sposobów – potężny tekst, masa wiedzy
#analiza_danych_projekty
Mitigating DDoS attacks with Classification Models
Użycie uczenia maszynowego do identyfikacji ataków DDoS
Budowa klasyfikatora zdarzeń dźwiękowych na obrazie z Pytorch Lightning i Streamlit
Jak łatwo zbudować jest klasyfikator zdarzeń dźwiękowych korzystając z reprezentacji wizualnych?
Jak szybko można przygotować aplikację webową do klasyfikacji i wizualizacji cech audio?
Data Science for Cycling
Ktoś tutaj jeździ na rowerze i używa Stravy? Może chce też na własną rękę zbadać dane o swoich przejazdach?
#architektura
Evolving your RESTful APIs, a step-by-step approach
Jak wynieść API na wyższy poziom? Wersjonowanie, używanie gatewaya, obsługa kluczy, uwierzytelnianie i jak to wszystko połączyć razem
The API-first World Postman Graphic Novel
Komiks o API od twórcy Postmana
#big_data
Realtime data streaming with Apache Kafka, Apache Pinot, Apache Druid and Apache Superset
Nie tylko streaming (jak stoi w tytule), ale też odczytywanie danych niczym z bazy danych i rysowanie wyników na wykresach
#devops
How to monitor Docker metrics using Prometheus & Grafana?
Nic dodać, nic ująć. Może służyć jako inspiracja
#management
Siedem mitów dotyczących analizy danych
Czy uczenie maszynowe rozwiązuje wszystkie problemy klienta? Czy sztuczna inteligencja jest przyszłością każdej firmy? Tekst omawia błędne wyobrażenia dotyczące analizy danych w chmurze oraz z użyciem AI/ML
#programowanie_ogólnie
5 Simple Tips to Writing CLEAN Python Code
Wielu programistów skupia się tylko na pisaniu kodu, ale nie dba o jakość. Na dłuższą metę może to stać się bardzo poważnym problemem.
#python_mid
The Most Efficient way to Merge/Join Pandas Dataframes
Łączenie dwóch data frame’ów – jak zrobić to aby było najszybciej?
Create a Twitter Bot using Dev-Ops Principles
Odcinek cyklu szczególnie omawiający testy automatyczne
Zestawienie linków przygotowuje automat, wybacz więc wszelkie dziwactwa ;-)