Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy
Dzisiaj odcinek dość pythonowy, ale za to z obszernym tekstem o tworzeniu modeli w R – cały proces opisany po kolei. Polecam!
#AI_ML
Natural Language Processing (NLP) for Semantic Search
Duża pozycja, która wprowadza w świat NLP
#ciekawostki
What Does a Data-Driven Government Look Like?
Teoretycznie więcej danych to lepsze decyzje. Czy zarządzanie maistem albo państwem jest możliwe w oparciu o dane? Jak może to wyglądać?
AI Geospatial Wildfire Risk Prediction
Przewidywanie zdarzeń związanych z geografią – pogoda, pożary – ciekawe zagadanienie, a często pomijane przy np. poradnikach ML.
#python_junior
7 Lesser-Known Python Tips to Write Elegant Code
Jak zaczniesz tego używać w kodzie to już jesteś prawie mid a nie junior ;-)
The fastest way to read a CSV in Pandas
Jak szybko wczytywać pliki CSV w Pythonie? „The best CSV is no CSV”
#python_mid
Welcome to Click
Parametry skryptów w Pythonie? Może być sys.args, może być argparse ale click wygląda na ten, który potrzebuje najmniej pisania
10 tools I wish I knew when I started working with Python
Przydatne narzędzia, które wspomagają (a przy tym uczą dobrych nawyków) pisanie kodu
Streaming Model inference using Flask and Kafka
Kafka to „rura”, Flask to web – a jak się to połączy?
Multi-threading and Multi-processing in Python
Wielowątkowość i wieloprocesorowość – jak są ze sobą powiązane?
FastAPI and cooperative multi-threading
Jak przyspieszyć zwrot informacji z API? W FastAPI trick z innym sposobem zwracania wartości już daje duży uzysk
How vectorization speeds up your Python code
Szybciej! Szybciej Pythonie, szybciej! ;-)
#python_senior
How I Profile Python Code Using VS Code
Skoro „szybciej, szybciej” to skąd wiedzieć gdzie jest wolniej?
#r
My Machine Learning Process (Mistakes Included)
Bardzo dobry opis jak przebiega proces przygotowania modelu – dla adeptów tej sztuki w R jak znalazł!
Zestawienie linków przygotowuje automat, wybacz więc wszelkie dziwactwa ;-)