Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy
Mam nadzieję, że wiosna nadchodzi wielkimi krokami, więc dzisiaj trochę lżejszy dobór tematów.
Koniecznie zobacz nagranie z webinaru u Vladimira o BI i ML!
Polecam też zainteresować się Mermaid – rozszerzeniem do Markdown pozwalającym rysować diagramy. Da się też eksportować je później do np. PDFów – istnieje odpowiedni dodatek do pandoc. A o Meramind wiem od Arjana i jego filmu.
#AI_ML
Business Intelligence z Machine Learning
Zapis ciekawego webinaru łączącego oba wspominane w tytule zagadnienia
How to visualise different ML models using PyCaret for optimization?
Mamy różne typy modeli i czasem trzeba je „pokazać”. Jak to zrobić?
Spark for Machine Learning using Python and MLlib
Machine learning na dużych zbiorach danych. Różne typyu algorytmów i zasotsowań z przykładami kodu
#analiza_danych_koncepcje
Saturday night Modeling using Markov Chains, with Python
Sobotni „tour de bar” jako pretekst do wyjaśnienia czym są łańcuchy Markowa
Interactive Background Removal with OpenCV
Jak usunąć tło z obrazków?
A/B Testing in Python
Która wesja lepsza – A czy B? Test A/B pozowoli wybrać, a ten tekst pozwoli to opanować w Pythonie
spaCy supremaCy is here, and here is why you shouldn’t sleep on it
Analiza tekstu? Tylko spaCy! W artykule są przykłady z języka angielskiego, ale słowników jest kilka, w tym dla języka polskiego
#big_data
Near real-time features for near real-time personalization
Architektura która umożliwi serwowanie użytkownikom informacji dobieranych w czasie rzeczywistym do aktuwności tychże użytkowników
Is Python Spark Really 10x Slower Than Scala Spark?
Czy Scala jest rzeczywiście 10 razy szybsza od Pythona?
#ciekawostki
Implementing Artificial Bee Colony Algorithm to Solve Business Problems
Algorytm sztucznej kolonii pszczół (ABC od Artificial Bee Colony) to algorytm optymalizacji oparty na inteligentnym zachowaniu roju pszczół
Algorithms for Decision Making
Książka (można doklikać się do PDFa) o algorytmach pomocnych w podejmowaniu decyzji. Bardzo dużo wiedzy, sporo matmy, nieco źródłowego pseudo-kodu. Wygląda interesująco
#python_mid
Some Useful Pymongo Snippets
Trochę gotowców do użycia z MongoDB jeśli piszesz w Pythonie
Python project with a real-time example on how to send emails with attachment
Automat do wysyłania maili (z załącznikami). Taki używający Outlooka, więc możesz zobaczyć jak z poziomu Pythona sterować Outookiem
Create a Django App with Login-Restricted Pages
Jak zrobić dostęp po zalogowaniu do części serwisu napisanego w Django?
#r
Training an XGBoost using R
Ciągle tylko Python i Python – w R też można korzysać z XBGoost!
#wizualizacja_danych
How to make Excel look less like… Excel
Excel jest genialny (np. we wszystkim potrafi rozpoznać datę ;-)) a może też ładnie wyglądać
#środowisko_pracy
Markdownish syntax for generating flowcharts, sequence diagrams, class diagrams, gantt charts and git graphs
Dokumentujecie przypływy, diagramy, zależności między klasami? Enterprise Architect lub Visio albo inne kombajny w użyciu? A jak zarządzać (np. na gicie) zmianami w takich plikach? Z pomocą przychodzi Mermaid – rozszerzenie języka Markdown (zatem dokumentacja jest plikiem tekstowym!)
I Was Wrong About Burnout At Work and You are Probably Too
Jak radzić sobie z wypaleniem?
Zestawienie linków przygotowuje automat, wybacz więc wszelkie dziwactwa ;-)