<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>NoSQL on Łukasz Prokulski, Dane i Analizy</title><link>https://blog.prokulski.science/tags/nosql/</link><description>Recent content in NoSQL on Łukasz Prokulski, Dane i Analizy</description><generator>Hugo</generator><language>pl-PL</language><lastBuildDate>Mon, 10 Mar 2025 15:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.prokulski.science/tags/nosql/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Newsletter Dane i Analizy, 2025-03-10</title><link>https://blog.prokulski.science/2025/03/10/newsletter-dane-i-analizy-2025-03-10/</link><pubDate>Mon, 10 Mar 2025 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.prokulski.science/2025/03/10/newsletter-dane-i-analizy-2025-03-10/</guid><description>&lt;p&gt;Pod koniec lutego &amp;ldquo;ukazał&amp;rdquo; się zbiór danych (pochodzących najprawdopodobniej z serwisu rynekpierwotny.pl) zawierający całkiem sporo ofert nowych mieszkań (i nie tylko). Zbiór o tyle interesujący, że ze współrzędnymi oferowanych lokalizacji. Na &lt;a href="https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7302029418514857984/"&gt;LinkedIn&lt;/a&gt; wrzuciłem na szybko przygotowaną mapkę wynikającą z tego zbioru, ale planuję coś większego: e-mailowy cykl (3-4 maile, pewnie co tydzień) pokazujący co z tymi danymi można zrobić. Na pewno napiszę o tym w newsletterze, na pewno napiszę o tym na LinkedIn - zatem zapraszam do obserwowania. Na &lt;a href="https://www.facebook.com/DaneAnalizy/"&gt;fanpage&amp;rsquo;u Dane i Analizy&lt;/a&gt; też będzie o tym info, więc też warto obserwować.&lt;br&gt;&#10;Żeby było ciekawiej - dość podobny temat porusza jeden z dzisiejszych postów, jakie znajdziesz poniżej - ten o kebabach - to doskonały przykład praktycznego zastosowania analizy danych.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Newsletter Dane i Analizy, 2025-03-03</title><link>https://blog.prokulski.science/2025/03/03/newsletter-dane-i-analizy-2025-03-03/</link><pubDate>Mon, 03 Mar 2025 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.prokulski.science/2025/03/03/newsletter-dane-i-analizy-2025-03-03/</guid><description>&lt;p&gt;Kto, w podziale na grupy zawodowe, używa najwięcej AI? Ciekawa &lt;a href="https://www.visualcapitalist.com/charted-which-jobs-are-using-ai-the-most/"&gt;wizualizacja&lt;/a&gt; na ten temat, oparta na zapytaniach do Claude. Spoiler: 37.2% zapytań dotyczy komputerów i matematyki (w tym rozwoju oprogramowania), co raczej nie dziwi.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Zastanawiałeś się kiedyś nad przejściem z SQL na NoSQL? Artykuł &lt;em&gt;&amp;ldquo;I Dropped SQL for NoSQL&amp;rdquo;&lt;/em&gt; opisuje, jak taka zmiana wpłynęła na wydajność aplikacji, obsługując pięciokrotnie większy ruch i dziesięciokrotnie szybsze zapytania. Jeśli jednak wolisz pozostać przy SQL, &lt;em&gt;&amp;ldquo;3 Foundational Principles for Writing Efficient SQL&amp;rdquo;&lt;/em&gt; przypomina o podstawowych zasadach, które pomogą Ci pisać wydajne i czytelne zapytania.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Newsletter Dane i Analizy, 2024-07-08</title><link>https://blog.prokulski.science/2024/07/08/newsletter-dane-i-analizy-2024-07-08/</link><pubDate>Mon, 08 Jul 2024 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.prokulski.science/2024/07/08/newsletter-dane-i-analizy-2024-07-08/</guid><description>&lt;p&gt;Zbieranie i magazynowanie danych - to typowe projekty, którymi zajmują się inżynierowie danych. Ale obszar data engineeringu jest na tyle obszerny, że co tydzień właściwie coś tutaj możecie znaleźć. Dzisiaj dwa takie projekty-tutoriale: zbieranie informacji z YouTube oraz ogólnie z jakiegoś strumienia danych. W obu przypadkach używane są różne technologie.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;A jak już mamy te dane, to kto powinien się zająć ich obróbką na &amp;ldquo;ostatniej mili&amp;rdquo; - baza czy kod? O tym też dzisiaj przeczytacie.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Newsletter Dane i Analizy, 2024-06-03</title><link>https://blog.prokulski.science/2024/06/03/newsletter-dane-i-analizy-2024-06-03/</link><pubDate>Mon, 03 Jun 2024 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.prokulski.science/2024/06/03/newsletter-dane-i-analizy-2024-06-03/</guid><description>&lt;p&gt;Po dłuższym weekendzie mocny w AI numer newslettera przed Tobą. Numer, który pokrywa takie obszary AI jak obraz, tekst oraz dźwięk.&lt;br&gt;&#10;W ramach obrazu mamy tutorial PyTorcha, ale dodatkowo być może zainteresuje Cię informacja, że modele rozpoznawania obiektów na obrazach YOLO dotarły już do wersji 10 - &lt;a href="https://andlukyane.com//blog/paper-review-yolov10"&gt;tutaj review&lt;/a&gt; &lt;em&gt;pejpera&lt;/em&gt; z opisem YOLOv10, w treści też linki do wytrenowanych modeli i kodu wykorzystujących te modele.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Oprócz AI kilka wskazówek, które mogą przydać się przy wyborach SQL czy NoSQL albo FastAPI czy Flask. Do tego aż dwa teksty o modelowaniu struktury danych w bazie, w tym bardzo konkretny (i obszerny) tutorial o kalendarzach.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Newsletter Dane i Analizy, 2024-05-06</title><link>https://blog.prokulski.science/2024/05/06/newsletter-dane-i-analizy-2024-05-06/</link><pubDate>Mon, 06 May 2024 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.prokulski.science/2024/05/06/newsletter-dane-i-analizy-2024-05-06/</guid><description>&lt;p&gt;Witamy po majówce. Akumulatory naładowane? Głowy przewietrzone? Karkóweczka zjedzona? :)&lt;br&gt;&#10;Zatem czas na kolejną porcję rozwijających treści.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Jakoś tak wyszło, że w tym tygodniu mamy kilka zagadnień związanych z Kubernetesem, ale nie odpuszczamy programowania jako takiego (z przewagą Pythona, wiadomo). Poza tym - chyba masz zaległości z poprzedniego numer, prawda?&lt;/p&gt;&#10;&lt;hr&gt;&#10;&lt;h3 id="ai_ml"&gt;#ai_ml&lt;/h3&gt;&#10;&lt;p&gt;&lt;a href="https://kai-waehner.medium.com/genai-demo-with-kafka-flink-langchain-and-openai-8c9b7263770a"&gt;&lt;strong&gt;GenAI Demo with Kafka, Flink, LangChain and OpenAI&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt;&lt;br&gt;&#10;Architektura i demo procesu przesyłania danych Kafką i użycia modeli LLM na tychże danych. W treści tekstu znajdziesz też link do nagrania na YT&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Newsletter Dane i Analizy, 2024-02-19</title><link>https://blog.prokulski.science/2024/02/19/newsletter-dane-i-analizy-2024-02-19/</link><pubDate>Mon, 19 Feb 2024 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.prokulski.science/2024/02/19/newsletter-dane-i-analizy-2024-02-19/</guid><description>&lt;p&gt;Ubiegły tydzień to nowość w postaci &lt;a href="https://openai.com/sora"&gt;Sora od OpenAI&lt;/a&gt; - generowanie wideo z promptów tekstowych. OpenAI sporo &lt;a href="https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators"&gt;pisze&lt;/a&gt; o technikaliach na swoich stronach. Najbliższy tydzień-dwa ubiegnie pod znakiem Sory, a jak otworzą dostęp szerzej&amp;hellip; &lt;strong&gt;to się dopiero zacznie!&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Oczywiście Google nie pozostaje w tyle i prezentuje swojego bliźniaka: Gemini, z którego można też &lt;a href="https://pub.towardsai.net/get-started-with-google-gemini-pro-using-python-in-5-minutes-00700244f58a"&gt;korzystać via API&lt;/a&gt; (gdyby było inaczej nie miałoby to sensu w dzisiejszych realiach) oraz starają się nie tracić kroku na polu &lt;a href="https://lumiere-video.github.io/"&gt;text-to-video&lt;/a&gt; ze swoim Lumiere.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Newsletter Dane i Analizy, 2024-01-22</title><link>https://blog.prokulski.science/2024/01/22/newsletter-dane-i-analizy-2024-01-22/</link><pubDate>Mon, 22 Jan 2024 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.prokulski.science/2024/01/22/newsletter-dane-i-analizy-2024-01-22/</guid><description>&lt;p&gt;YOLO. Nie tylko &amp;ldquo;you only live once&amp;rdquo; ale - w kontekście ML/AI i computer vision - przede wszystkim modele do rozpoznawania obiektów na zdjęciach.&lt;br&gt;&#10;Doczekaliśmy się już kilku wersji algorytmu YOLO, każda kolejna jest szybsza, sprawniejsza, rozpoznająca więcej i lepiej. Na to właśnie idzie klikanie w światła drogowe albo autobusy w obrazkowych captcha ;-)&lt;br&gt;&#10;Więcej o kolejnych wersjach YOLO i ich architekturach dowiesz się z &lt;a href="https://learnopencv.com/mastering-all-yolo-models/"&gt;&lt;strong&gt;tekstu&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt;, w którym dodatkowo znajdziesz linki do tego jak trenować i używać tych modeli.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Newsletter Dane i Analizy, 2023-05-29</title><link>https://blog.prokulski.science/2023/05/29/newsletter-dane-i-analizy-2023-05-29/</link><pubDate>Mon, 29 May 2023 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.prokulski.science/2023/05/29/newsletter-dane-i-analizy-2023-05-29/</guid><description>&lt;p&gt;Dość przekrojowo dzisiaj.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Najciekasze według mnie tekstu to ten o sensownym nadawaniu gwiazdek produktom (ile razy filtrowaliście produkty w sklepie internetowym przed kupnem po najlepszej ocenie i okazywało się, że z &amp;ldquo;piątką&amp;rdquo; jest tylko jeden?), ten o SoftMax (nie przeraź się równaniami na początku, chociaż może podstawy matematyczne są akutat dla Ciebie cenne?).&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Bardzo dajny jest też dział Python - od rzeczy prostych typu wiele wykresów na jednym obrazku do modelu (no&amp;hellip;) informującego o tym że akcje należy kupić albo sprzedać.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Newsletter Dane i Analizy, 2022-07-25</title><link>https://blog.prokulski.science/2022/07/25/newsletter-dane-i-analizy-2022-07-25/</link><pubDate>Mon, 25 Jul 2022 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.prokulski.science/2022/07/25/newsletter-dane-i-analizy-2022-07-25/</guid><description>&lt;p&gt;Wakacje wakacjami, ale te kilka godzin poświęciłem specjalnie dla Was aby przygotować dzisiejsze wydanie newslettera.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Pamiętacie &lt;strong&gt;Wojny Rdzeniowe&lt;/strong&gt;? Dla tych, którzy nie bardzo - &lt;a href="https://informatykzakladowy.pl/wojny-rdzeniowe-czyli-core-wars/"&gt;ciekawy tekst&lt;/a&gt; (po polsku, co rzadkie tutaj ;) opowiadający historię tych&amp;hellip; hmmm&amp;hellip; konkursów? zawodów?&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;A gdyby tak przygotować wewnętrzne rozgrywki tego typu? Co o tym sądzicie? Piszcie!&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Zamiast jednak programować można klikać. Jeśli ktoś jest zwolennnikiem no-code to pewnie zainteresuje się &lt;a href="https://betterprogramming.pub/top-8-no-code-machine-learning-platforms-you-should-use-in-2020-1d1801300dd0"&gt;przeglądem platform&lt;/a&gt; tego typu przeznaczonych do zadań machine learningu.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Newsletter Dane i Analizy, 2022-05-30</title><link>https://blog.prokulski.science/2022/05/30/newsletter-dane-i-analizy-2022-05-30/</link><pubDate>Mon, 30 May 2022 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.prokulski.science/2022/05/30/newsletter-dane-i-analizy-2022-05-30/</guid><description>&lt;p&gt;Znacie metodę &amp;ldquo;getting things done&amp;rdquo;? Jest taka książka Davida Allena opowiadająca dokładnie co i jak. Ale kto by czytał całą książkę, jeśli jest wersja skrócona? &lt;a href="https://hamberg.no/gtd"&gt;&lt;strong&gt;Polecam.&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt; Jeśli wolicie książkę to w Helionie jest &lt;a href="https://helion.pl/view/14029A/gett2e.htm"&gt;promocja na e-booka&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Polecam dzisiaj trochę oglądania - praktyczne wykorzystaniu narzędzi ML w banku w prezentacji &lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=zsbniuvS3_o"&gt;XGBoost w praktyce&lt;/a&gt; oraz &lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=OWAqIgpekdg"&gt;DDD w systemach rozproszonych&lt;/a&gt;. Cała reszta materiałów równie znakomita :)&lt;/p&gt;&#10;&lt;hr&gt;&#10;&lt;h3 id="analiza_danych_koncepcje"&gt;#analiza_danych_koncepcje&lt;/h3&gt;&#10;&lt;p&gt;&lt;a href="https://towardsdatascience.com/5-ways-to-use-histograms-with-machine-learning-algorithms-e32042dfbe3e"&gt;&lt;strong&gt;5 Ways to Use Histograms&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt;&lt;br&gt;&#10;Sposoby na użycie histogramów&amp;hellip; z perspektywy machine learningu&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Newsletter Dane i Analizy, 2022-05-02</title><link>https://blog.prokulski.science/2022/05/02/newsletter-dane-i-analizy-2022-05-02/</link><pubDate>Mon, 02 May 2022 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.prokulski.science/2022/05/02/newsletter-dane-i-analizy-2022-05-02/</guid><description>&lt;p&gt;Dzisiaj wielkie święto. I nie chodzi o święto flagi, a o nowy post na blogu. Minął prawie rok od poprzedniego, więc dzień ten zasługuje na miano święta ;-)&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Rozproszona architektura, mikroserwisy i baza nosql - taka armata na zwykły sklep internetowy? Tak! Z wyjaśnieniem dlaczego i przykładami w Pythonie! Właśnie to znajdziecie w moim wpisie &lt;a href="../../2022/04/26/sklep-rozproszony/?utm_source=dia_nlt"&gt;&lt;strong&gt;Sklep rozproszony&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt;. To zrobiony w kilka dni &lt;em&gt;proof of concept&lt;/em&gt; działania nowoczesnej architektury w dość prostym problemie. Zapraszam do lektury.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Sklep rozproszony</title><link>https://blog.prokulski.science/2022/04/26/sklep-rozproszony/</link><pubDate>Tue, 26 Apr 2022 12:52:17 +0000</pubDate><guid>https://blog.prokulski.science/2022/04/26/sklep-rozproszony/</guid><description>&lt;p&gt;Od kilku lat zajmuję się przede wszystkim wymyślaniem &lt;em&gt;jak coś ma działać&lt;/em&gt;, opisywaniem tego i oddawaniem do zespołu developerskiego. Głównie są to rzeczy związane z real-time’owym działaniem systemów wszelakich. I dzisiaj przykład takiego działania. Dodatkowo - próbowałem napisać kod tak, żeby był łatwy do rozbudowy.&lt;/p&gt;&#10;&lt;h2 id="o-co-chodzi"&gt;O co chodzi?&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;Zbudujemy coś na kształt prostego sklepu internetowego. Całość będzie zbudowana w nowoczesny (a przynajmniej tak się mówi na konferencjach, a jest to właściwie &lt;em&gt;jedyny słuszny&lt;/em&gt;) sposób, komponenty będą od siebie niezależne, a kod w zamyśle ma wspierać taką niezależność.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>