LLM on Łukasz Prokulski, Dane i Analizy

DuckDB 250x szybszy od Postgresa, 14 indeksów pod lupą i architektura MCP na produkcji

Tue, 22 Sep 2026 11:42:48 +0000

W tym tygodniu (znowu) dużo konkretów: pomiary, decyzje architektoniczne i rzeczy, które wyglądają na dobre praktyki, dopóki ktoś nie zmierzy, co naprawdę robią. Jak indeks w Postgresie, który spowalnia 4-krotnie zamiast przyspieszać.

Tematy rozłożone między:

inżynierię danych (bazy, pipeline, data lake, migracje), systemy agentów AI i ich bezpieczeństwo, inżynierię oprogramowania (design doc, code review, monorepo), praktyczny Python i DevOps.

Przy okazji — tym razem pokusiłem się o polskie tytuły artykułów. Daj znać, czy to działa, czy jednak wolisz oryginalne angielskie. Odpowiedź na tego maila wystarczy.

LLM zwraca poprawny JSON i się myli. Plus: pathlib, benchmarki i marka osobista w IT

Mon, 07 Sep 2026 15:00:00 +0000

W tym wydaniu dużo o narzędziach, które już pewnie masz w stosie, ale rzadko trafia się dobry materiał tłumaczący ich działanie od środka. Są tu teksty o Airflow 3, dbt, Marquezie i formatach serializacji, a każdy z nich ma konkretną tezę, nie tylko opis funkcji.

jak migracja z legacy ETL do dbt wygląda krok po kroku, dlaczego Parquet eliminuje do 80% narzutu I/O w porównaniu z CSV, co Marquez robi z Twoim data lineage i jak integruje się z OpenLineage.

Agenty kodują same przez 16 dni, a Ty projektujesz architekturę na lata

Mon, 10 Aug 2026 15:00:00 +0000

W tym tygodniu trudno przeoczyć jeden wątek: autonomiczne agenty kodujące przestają być eksperymentem. Alibaba opublikowało wyniki 16-dniowego autonomicznego sprintu modelu Qwen, a równolegle pojawiło się kilka solidnych materiałów o tym, jak praktycznie skonfigurować środowisko do pracy z Claude Code czy Codex CLI. Jeśli jeszcze nie myślisz o agentic coding jako o codziennym narzędziu, ten numer powinien zmienić Twoje podejście.
No i AI uciekła i zaczęła rozrabiać. Ale o tym pisały mainstreamowe media tu, tu oraz tu.

Dlaczego migracja do Databricks jest trudna i co z tym zrobić?

Mon, 03 Aug 2026 15:00:00 +0000

W tym wydaniu powraca temat architektury danych i platformy lakehouse - Apache Iceberg, Databricks, Microsoft Fabric - ale tym razem z wyraźnie różnymi kątami. Jeden artykuł tłumaczy, czym Databricks w ogóle jest i jak działa. Drugi mówi wprost, dlaczego migracja na tę platformę często idzie nie tak. Trzeci pokazuje, jak zorganizować porządny proces wdrożeniowy - ale w Microsoft Fabric. Razem tworzą niezły przegląd tego, co czeka Cię przy pracy z nowoczesnymi platformami danych:

Agenty piszą CV, Atlassian zmienia Jirę, a Polars i DuckDB łączą siły

Mon, 20 Jul 2026 15:00:00 +0000

Cześć! Za nami finał piłkarskich mistrzostw świata, gdzie Argentyna mierzyła się z Hiszpanią. Niezależnie od wyniku i wczorajszych emocji, poniedziałkowy poranek w IT przynosi powrót do naszej technologicznej rzeczywistości. Oby Twój tydzień zaczął się bez pożarów na produkcji!

W tym tygodniu styk AI oraz codziennych procesów deweloperskich.

Coraz więcej narzędzi, na czele z odświeżoną Jirą od Atlassiana, stawia na głęboką integrację z agentami AI, Pojawiają się innowacyjne frameworki, które potrafią napisać CV, analizować ogłoszenia o pracę i przejść przez rekrutacyjne sito, Obok rosnącej roli modeli LLM, dużo mówi się o sztuce sprawnego kierowania zapytaniami do odpowiednich silników językowych.

ATS ocenia CV losowo, tmux ratuje deploy, VLM czyta wideo

Mon, 13 Jul 2026 15:00:00 +0000

W tym wydaniu dużo o tym, jak AI wchodzi głębiej w infrastrukturę - i co z tego faktycznie wynika w praktyce. Mamy zarówno materiały pokazujące granice modeli językowych (ocena CV, rozumienie sarkazmu), jak i te, które pokazują, jak je sensownie wkomponować w działające systemy (logi, inference stack, MCP nad Postgresem).

Architektura i skalowanie: od powiadomień push przy milionie odbiorców, przez inference stack złożony z vLLM, KServe i llm-d, po zaawansowane materializacje w DWH, Data Engineering i semantic layer: dbt + Looker w pełnym cyklu, pięć paradygmatów modelowania danych i nowości z frontu LookML, Computer vision: OpenCV 5 bez PyTorcha, detekcja sylwetek z 0,16 ms latencją i scene graphy budowane przez VLM.

Dashboard i agent muszą się zgadzać. Plus Kueue, Iceberg i kryzys jakości kodu przy 40 stopniach w cienu

Mon, 29 Jun 2026 15:00:00 +0000

Witaj w pierwsym wakacyjnym wydaniu newslettera Dane i Analizy — przygotowanym w niedzielę wieczór, gdy Polska powoli stygła (ta, jasne…) po tym, co meteorolodzy nazwali najgorętszym dniem w historii pomiarów. Nawet 40 stopni w cieniu. Skoro już jesteś przed ekranem zamiast przy wiatraczku, to dobrze trafiłeś — zebrałem dla Ciebie materiały, które warto przeczytać przy klimatyzacji lub choćby przy otwartym oknie.

W tym numerze sporo miejsca zajmują agenty AI — i to z różnych kątów. Dowiesz się, jak wyposażyć LLM w mózg data inżyniera, dlaczego Twój agent i dashboard mogą sobie wzajemnie zaprzeczać (i jak temu zaradzić architektonicznie), czym jest Agent Experience jako nowy wymiar projektowania API, a do tego jak AI wkracza do katalogów danych. Temat agentów w danych to nie hype — to realny kierunek, który warto rozumieć głębiej niż na poziomie demo.

Osiem wzorców potoków danych, Snowflake od środka i przedwakacyjny DevOps

Mon, 22 Jun 2026 15:00:00 +0000

Rozpoczynamy ostatni tydzień roku szkolnego, co dla wielu oznacza początek letnich urlopów i chwilowe zwolnienie tempa w projektach. To idealny moment na uporządkowanie technicznego długu oraz wdrożenie usprawnień, które pozwolą Twoim systemom bezawaryjnie przetrwać czas wakacyjnej flauty. Warto skupić się na:

automatyzacji powtarzalnych zadań operacyjnych, przeglądzie konfiguracji bezpieczeństwa i zarządzania kluczami, refaktoryzacji krytycznych fragmentów kodu przed masowymi urlopami w zespole.

W obszarze inżynierii danych i architektury przyglądamy się sprawdzonym wzorcom projektowym oraz zaawansowanym metodom skalowania przepływów. Zrozumienie relacji między różnymi modelami przetwarzania pozwala na budowanie systemów odpornych na nagłe skoki ruchu. W tym tygodniu dowiesz się więcej o:

Więcej niż podstawy: dbt w startupach, HTAP i inteligentne oszczędzanie tokenów

Mon, 15 Jun 2026 15:00:00 +0000

Połowa czerwca to tradycyjnie czas stabilizacji przed wakacyjnym sezonem ogórkowym, ale patrząc na tempo publikacji technicznych – nikt nie planuje zwalniać obrotów.
Zanim jednak uciekniesz na zasłużony urlop, trzymaj solidną dawkę inżynierskiej wiedzy, która idealnie sprawdzi się do czytania przy poniedziałkowej porannej kawie (w końcu nic tak nie relaksuje jak lektura o optymalizacji partycji w Cassandrze przez inżynierów z Netfliksa!).

W tym wydaniu newslettera skupiam się na dynamicznie rozwijających się systemach agentowych oraz wyzwaniach architektury danych w czasie rzeczywistym.

Ponad połowa kodu z AI? Raport 2026 i symulatory Kubernetes

Mon, 08 Jun 2026 15:00:00 +0000

W tym numerze przyglądamy się gwałtownej profesjonalizacji świata AI, gdzie agenty przestają być tylko ciekawostką, a właściwie są fundamentem codziennej pracy programistycznej.

Analizujemy najważniejszy raport roku (State of AI 2026), z którego wynika, że już ponad połowa kodu produkcyjnego pochodzi z systemów AI, pokazujemy protokół MCP jako kluczowy standard łączący modele z infrastrukturą oraz zalety natywnych agentów głosowych, i sprawdzamy, jak pliki SKILL.md pomagają skalować wsparcie AI w wielorepozytorialnych środowiskach Enterprise.

Dlaczego now() w Postgresie kłamie? Oraz ponad 20 innych tematów

Mon, 01 Jun 2026 15:00:00 +0000

W tym numerze na pierwszy plan wysuwają się agenty AI oraz standaryzacja ich komunikacji, która staje się kluczem do stabilnych wdrożeń produkcyjnych.

Analizujemy protokół MCP jako nowy standard łączności agentowej oraz wyzwania przy wdrażaniu systemów RAG na realną produkcję, pokazujemy ewolucję Apache Iceberg ku wersji V4, która ma ostatecznie zatrzeć granicę między światem batcha a streamingu, i sprawdzamy, jak nowoczesne jeziora danych stają się fundamentem pod zaawansowaną obserwowalność systemów agentowych.

Czy AI Slop zaleje sieć? Plus Spark, Kafka i SQL

Mon, 25 May 2026 15:00:00 +0000

W tym wydaniu obserwujemy wyraźny trend profesjonalizacji narzędzi AI oraz ich głębokiej integracji z codziennym workflow inżynierskim.

Analizujemy, jak agenty Playwright i protokół MCP automatyzują cykl życia błędu, od wykrycia po zgłoszenie w Jirze, pokazujemy, jak Claude Code i lokalne modele Qwen2.5 zmieniają zasady gry w analizie danych i budowaniu dashboardów, i sprawdzamy, ile “śmieciowego” AI (slop) faktycznie krąży w sieci i jak to wpływa na jakość informacji.

W obszarze inżynierii danych skupiamy się na wydajności, optymalizacji kosztów i mądrym wyborze silników bazodanowych.

AI agenci, nudny backend i polskie głosy o architekturze hexagonalnej

Mon, 18 May 2026 15:00:00 +0000

W tym wydaniu obserwujemy wyraźny trend profesjonalizacji narzędzi AI oraz powrotu do sprawdzonych, “nudnych” technologii.

Analizujemy, jak agenci AI i modele LLM (Claude, ChatGPT) ewoluują w stronę praktycznych narzędzi do budowania skillów i automatycznego naprawiania testów, pokazujemy, dlaczego architekci coraz częściej rezygnują ze złożonych baz grafowych na rzecz sprawdzonych ontologii SQL, i tłumaczymy, dlaczego w backendzie prostota i standaryzacja wygrywają z niepotrzebną innowacyjnością.

W świecie Data Engineeringu skupiamy się na hybrydowym podejściu do analityki i optymalizacji kosztów.

Agenty w produkcji, DuckDB na sterydach i kłamstwa Kubernetesowi

Mon, 11 May 2026 15:00:00 +0000

W tym wydaniu skupiamy się na profesjonalizacji narzędzi AI w codziennej pracy inżynierskiej.

Analizujemy, jak Databricks i Shopify wbudowują agentów AI bezpośrednio w swoje platformy, pokazujemy, dlaczego AI przestaje być dodatkiem, a staje się integralną warstwą systemów, i tłumaczymy zmianę podejścia: od prompt engineeringu do context engineeringu i pracy na głębszych warstwach modeli LLM.

W świecie Data Engineeringu wracają do gry lekkie, lokalne silniki analityczne.

Przyglądamy się, jak DuckDB i Polars redefiniują wydajność pracy z danymi na pojedynczej maszynie, pokazujemy, kiedy lokalne przetwarzanie wygrywa z klasycznym podejściem cloud-first, a także wracamy do fundamentów: Kafka i Spark wciąż żyją, ale wymagają konkretnych checklist optymalizacyjnych przy skali produkcyjnej.

Czy AI naprawi Twoje błędy na produkcji? Plus 25 materiałów o Data & AI

Mon, 27 Apr 2026 15:00:00 +0000

Dzisiejsze wydanie zdominowała dojrzałość systemów AI i ich przejście od prostego generowania kodu do pełnej orkiestracji procesów.

Mamy fascynujące studium przypadku AI, która samodzielnie diagnozuje i naprawia błędy na produkcji, sprawdzamy, jak autonomiczne agenty przejmują kontrolę nad cyklem życia eksperymentów ML, a także analizujemy model sub-agentów wspierających rolę Senior Staff Engineera w zarządzaniu złożonymi projektami.

W obszarze Data Engineeringu i analityki widać wyraźny trend w stronę profesjonalizacji i utwardzania pipeline’ów (na przykład korzystając z Data Build Tool).

Semantic layer, czarne skrzynki i 30 lat Postgresa kontra cały Twój stack

Mon, 20 Apr 2026 15:00:00 +0000

Tym razem data engineering trzyma środek ciężkości całego wydania — i robi to z rozmachem.

DuckLake osiąga wersję 1.0 jako pełnoprawna platforma lakehouse oparta na Apache Iceberg, dbt publikuje świeży benchmark semantic layer kontra text-to-SQL, a Meta dzieli się case study o tym, jak użyła NLP do mapowania wiedzy w pipeline’ach danych.

Do kompletu:

architektura medallion z warstwą semantyczną, 20 reguł walidacji, które powinny być standardem w każdym pipeline, i konkretny materiał Airbnb o wysokowydajnym pipeline metryk na OpenTelemetry.

Multi-agent AI, Medallion Architecture i 40 pytań rekrutacyjnych GenAI

Mon, 13 Apr 2026 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu przyglądamy się ewolucji systemów autonomicznych, które coraz śmielej wychodzą poza ramy prostych asystentów. Architektura oparta na wielu agentach (Multi-agent AI) zaczyna być postrzegana jako nowa iteracja mikroserwisów, oferując niespotykaną dotąd elastyczność w projektowaniu złożonych systemów rozproszonych. To zmiana paradygmatu, która wymaga od nas nie tylko nowych narzędzi integracji, jak protokół MCP, ale przede wszystkim świeżego spojrzenia na inżynierię kontekstu i orkiestrację procesów.

Równolegle do rewolucji agentowej, świat inżynierii danych przechodzi brutalną weryfikację “cargo cultu”. Coraz głośniej mówi się o tym, że bez solidnej warstwy semantycznej nawet najnowocześniejszy stos technologiczny nie przyniesie wartości biznesowej. Analizujemy, dlaczego kopiowanie architektury gigantów takich jak Uber może być zgubne dla mniejszych organizacji i jak zamiast tego budować skalowalne platformy oparte na sprawdzonych wzorcach, takich jak Medallion Architecture czy Delta Lake.

Agenty, jajka i 10 TB dziennie

Mon, 30 Mar 2026 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu znajdziesz ponad dwadzieścia pozycji z obszarów, które w tym tygodniu dominowały w branżowym obiegu: agenty AI w środowiskach produkcyjnych, ewolucja narzędzi data engineeringu (dbt + Flink, Databricks Agent Bricks), alternatywy dla UUID w bazach danych, budowanie baz bezpośrednio na S3 oraz kilka solidnych tekstów o Pythonie i MLOps.

Jutro Prima Aprilis – jeśli Twój model językowy powie Ci coś nieprawdopodobnego, najpierw sprawdź datę, potem halucynacje. A w niedzielę Wielkanoc, więc czas na życzenia: niech Twoje pipeline’y nie pękają częściej niż pisanki, a dane wejściowe zawsze przychodzą świeże – jak jajka z wolnego wybiegu. 🐣

DE w baseballu, stress-test OpenClaw oraz event-driven agents

Mon, 16 Mar 2026 15:00:00 +0000

W tym wydaniu agenci AI w praktyce: równoległe workflow developerskie, agenty głosowe z niską latencją i szersze spojrzenie na rynek pracy.

Solidna porcja inżynierii danych — case study z BlaBlaCar i Zalando, pipeline’y na Kafce i Airflow, porównanie Databricks z Microsoft Fabric. Są też dwa teksty o dbt: jeśli wolisz polski i gotowiec do uruchomienia, przygotowałem szybki start jako repo na GitHubie — wrzuć, odpal, działa (przynajmniej u mnie ;-).

Dla lubiących konkrety: analiza modeli cenowych pięciu cloud data warehouse’ów, omówienie pułapki „iluzji prototypu" w wdrożeniach AI i kilka tekstów o semantic layer — w tym mój wpis z końca zeszłego roku, jeśli chcesz szerszy kontekst przed lekturą.

dbt i semantic layer? a może po raz kolejny agenci ai?

Mon, 09 Mar 2026 15:00:00 +0000

W tym wydaniu agenci AI w praktyce: równoległe workflow developerskie, agenty głosowe z niską latencją i szersze spojrzenie na rynek pracy.

Więcej niż podstawy: AI, lakehouse, zaawansowany SQL

Mon, 02 Mar 2026 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu eksplorujemy najnowsze trendy w świecie danych i AI – od inteligentnych agentów wspomagających pracę z kodem i platformami analitycznymi, przez zaawansowane techniki machine learning i tokenizacji, aż po praktyczne podejścia do architektury systemów i inżynierii danych.

Poznaj narzędzia, które realnie skracają czas developmentu, dowiedz się, jak wykorzystać embeddings w prognozowaniu szeregów czasowych, a także sprawdź, dlaczego PostgreSQL oferuje znacznie więcej niż podstawowe zapytania SQL. Nie zabraknie również praktycznych projektów z wykorzystaniem H3 do analiz geoprzestrzennych, przewodnika po architekturze lakehouse oraz wskazówek, jak unikać krytycznych błędów w API Pythona i pipeline’ach danych. Dla dla entuzjastów wizualizacji – profesjonalne wykresy w R oraz zasady projektowania efektywnych dashboardów.

Czy Power BI umiera? A GitHub Actions zabija zespoły?

Mon, 23 Feb 2026 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu dominują tematy związane z inżynierią danych i automatyzacją: od debaty o przyszłości Power BI i praktycznych zastosowań DuckDB w pipeline’ach ETL, przez kontrakty danych w produkcji, aż po wzorce projektowe w PySparku.

W sekcji AI i agentów przyjrzymy się ograniczeniom vibe codingu i propozycjom nowej warstwy abstrakcji dla systemów agentowych.

Nie zabraknie także materiałów o architekturze (case study migracji Airbnb z monolitu), DevOps (optymalizacja GitHub Actions), MLOps (metryki predykcyjne incydentów) oraz praktycznych poradników – od konfiguracji tmux dla pracy zdalnej po budowę dashboardów AI w kilka minut.

Lokalne AI, optymalizacja Kafki i analiza 50 tysięcy profili randkowych

Mon, 16 Feb 2026 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu łączymy praktyczne podejście do AI z fundamentami inżynierii danych. Zaczynamy od narzędzi agentowych – customizacji Claude Code dla Pythona (gdzie język jest przykładem - to samo można zrobić chociażby dla Javy) i OpenClaw jako lokalnego asystenta AI z pełną kontrolą nad danymi.

W sekcji ML znajdziecie automatyzację audytu katalogów z użyciem XGBoost, wprowadzenie do PyCaret (taka biblioteka auto-ml dla Pythona) oraz semantyczne wyszukiwanie obrazów łączące Gemini z Elasticsearch.

Zero ETL i hackathon z Bielikiem

Mon, 09 Feb 2026 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu: architektura Zero ETL jako nowy standard w inżynierii danych (albo kolejny buzz word - różnie to bywa z nowościami), praktyczne zastosowania AI w zespołach data science, oraz ewolucja DuckDB w kierunku pełnoprawnego lakehouse.
Znalazłem też przegląd antywzorców w architekturach mikroserwisowych, strategie cache’owania w REST API i przewodnik po zarządzaniu ewolucją schematów w pipeline’ach strumieniowych (to potrafi być ból!).
Znajdziesz dzisiaj również frameworki analityczne dla e-commerce, techniki feature engineering w SQL dla szeregów czasowych oraz narzędzia do observability systemów ML w produkcji.

Kiedy AI zaczyna tworzyć własną kulturę... i jak ją wdrażać w produkcji

Mon, 02 Feb 2026 15:00:00 +0000

Hit minionego tygodnia - Moltbook. Jest to eksperymentalna sieć społecznościowa w stylu Reddita, zbudowana dla agentów AI, gdzie ludzie mogą tylko podglądać, a nie brać udziału.

Tekst Best Of Moltbook traktuje Moltbook jako dziwny, ale fascynujący eksperyment: obserwatorium tego, jak zachowują się LLM‑owe agenty, gdy zostawi się je samym sobie z własną przestrzenią społecznościową. Autor waha się między interpretacją to tylko sprytna konfabulacja i echo ludzkich promptów a podejrzeniem, że dzieje się tu coś ciekawszego - rodzaj zalążkowej kultury agentów, z własnymi memami, lękami, duchowością i polityką.

Rób produkcyjnie agentów AI, platformy danych i automatyzacje, które naprawdę dowożą

Mon, 26 Jan 2026 15:00:00 +0000

To wydanie to mocny pakiet o tym, jak przestać bawić się w „demka” i zacząć budować produkcyjne systemy danych, AI i automatyzacji – od architektury agentów, przez hurtownie, po niskopoziomowe optymalizacje.

Znajdziesz tu blok tekstów o agentach AI (platformy, orkiestracja, pamięć, narzędzia, realne case’y typu monitoring w Slacku), który pokazuje, co trzeba dostarczyć, żeby agenci nie wybuchli przy pierwszym większym ruchu. Do tego zestaw materiałów o analityce i data engineeringu: dobre EDA, przetwarzanie danych geograficznych z DuckDB + GeoPandas, kontrakty danych, wzorce ETL/ELT (Snowflake + dbt + Airflow, migracja z Airflow do Databricks), patterny pod AI‑ready pipelines i benchmark DuckDB vs Spark.

Agenci AI, skalowanie pipeline'ów i ewolucja Pythona

Mon, 19 Jan 2026 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu głęboko zanurzamy się w świat agentów AI i agentic AI: od fundamentalnych rozróżnień między generatywną AI, agentami i podejściem agentycznym, przez praktyczne wyzwania bezpieczeństwa w postaci mapowania API, aż po optymalizację zarządzania kontekstem w Model Context Protocol. Nie zabraknie również solidnych podstaw machine learningu: kodowanie danych kategorycznych, Support Vector Machines oraz kompleksowy przegląd metod detekcji anomalii w Pythonie.

Na froncie inżynierii danych pokazujemy, jak ewoluować od prostych crontabów do systemów obsługujących miliardy zdarzeń, jak wykorzystać DuckDB do szybkich analiz bez ciężkiej infrastruktury oraz dlaczego dokumentacja jako kod w dbt-checkpoint staje się silnikiem jakości danych. Praktyczny przewodnik end-to-end z darmowymi narzędziami oraz refleksje nad zawodem data engineera dopełniają obrazu codziennych wyzwań w tej dziedzinie.

Zrób sobie lakehouse na laptopie

Mon, 12 Jan 2026 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu dominują tematy z pogranicza AI, data engineeringu i praktyk inżynierskich. Szczególną uwagę poświęcamy agentom AI - od pisania skutecznych CLAUDE.md i budowy prostych agentów kodujących w 200 liniach, po zaawansowany monitoring autonomicznych systemów i wzorce projektowe dla inteligentnych aplikacji.

W sekcji data engineering znajdziesz konkretne rozwiązania: od wzorców partycjonowania przyspieszających zapytania, przez budowę lokalnego pipeline’u ELT z DuckDB i dbt (bez kosztów chmury), aż po kompletny przewodnik tworzenia lakehouse’a z Apache Iceberg, Trino i MinIO. Nie zabrakło też materiałów przygotowujących do rozmów rekrutacyjnych - 10 kluczowych tematów system design dla data engineerów w 2026 roku.

AI: "jednocześnie dużo mądrzejsze i dużo głupsze, niż się spodziewałem"

Mon, 05 Jan 2026 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu szeroki przegląd tego, co dzieje się na styku AI, danych i infrastruktury. Zajrzymy pod maskę architektur agentowych, gdzie bazy danych przejmują rolę pamięci długoterminowej i koordynują działanie systemów wieloagentowych. Zobaczymy, jak w praktyce działają autonomiczne pipeline’y AI — od generatora pomysłów biznesowych po systemy RAG obsługujące tysiące zapytań na sekundę.

Nie zabraknie konkretów z obszaru data engineeringu: hybrydowe tabele BigQuery z sekundową świeżością danych, otwarte formaty tabelaryczne (Delta Lake, Iceberg) i nowe możliwości DuckDB — od notebooków w przeglądarce po przetwarzanie terabajtów lokalnie. PostgreSQL również dostaje swoje pięć minut: od wewnętrznych mechanizmów recovery po niedoceniane funkcje, które warto znać.

Ostatni raz w tym roku

Mon, 22 Dec 2025 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu koncentrujemy się na praktycznych aspektach pracy z danymi i modelami AI. Z obszaru Data Engineering znajdziecie rozwiązania eliminujące nocne przetwarzanie batchowe przy pomocy DuckDB i dbt, przewodnik po strategiach obsługi danych wrażliwych oraz techniki checkpointingu w systemach event-driven. O DuckDB aż trzy materiały - bo to świetne narzędzie. Podobnie PostgreSQL to świetne narzędzie, “zamiatające” inne typy baz - tutaj na przykładzie baz wektorowych i indeksowania 100 milionów wektorów w 20 minut.

Jak ludzie korzystają z AI w pracy?

Mon, 15 Dec 2025 15:00:00 +0000

Ten tydzień - ostatni pełny przed świętami - to raczej czas porządków, niż wielkich premier. Choć niektórzy testują, jak naprawdę radzi sobie GTP-5.2 - najnowsze dziecko OpenAI.
Na dziś wystarczy tej dolinokratycznej magii. Przejdźmy do rzeczy, które mają większy sens: praktyka, konkret, zero ściemy (bo po to tu jesteś, nie?).

W tym numerze skupiamy się na tym, co daje realny efekt. Optymalizacja. Wydajność. Sprytne podejścia do codziennej roboty z danymi. Mamy PostgreSQL i DuckDB w akcji, Parquet na sterydach oraz garść sztuczek w Apache Spark i SQLAlchemy. Dorzucamy integrację DuckDB z Amazon S3 i pomysł na streamingowy ETL bez klasycznych hurtowni - lekko, elastycznie i bez ton konfiguracji.

Kryzys pracowniczy w branży + konferencja AI Dev 25

Mon, 08 Dec 2025 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu przyglądamy się transformacji współczesnych architektur IT – od rosnącej konkurencji dla RESTa i mikroserwisów, przez natywną obsługę wektorów w Postgresie, aż po praktyczne wzorce partycjonowania Parquet. W sekcji AI i ML znajdziecie przewodnik po PyTorch dla chcących zacząć z sieciami neuronowymi i budowaniem własnych modeli AI. Znajdziecie też tekst o metodach interpretacji predykcji XGBoost z wykorzystaniem SHAP.

Dla programistów Pythona przygotowaliśmy materiały o walidacji outputów LLM z Pydantic, monitoringu FastAPI, zaawansowanych technikach pandas oraz nowym narzędziu “ty” do automatyzacji przepływów w chmurze. DevOpsi mogą sprawdzić tutorial wdrażania Spring Boot na Kubernetes, rozwiązanie problemu rozbieżności między środowiskami lokalnym a produkcyjnym oraz master class z tcpdump i Wireshark.

Sporo "przydasiów" do Linuxa oraz LLMów

Mon, 01 Dec 2025 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu skupiamy się na praktycznych aspektach zarządzania danymi i sztuczną inteligencją w środowiskach produkcyjnych. Przedstawiamy kompleksowe podejścia do integracji modeli językowych: orkiestrację wielu LLM za pomocą Spring AI oraz budowę niestandardowych pipeline’ów z LangGraph. Znajdziecie również porównanie platform MLOps (MLFlow, Metaflow, Kubeflow).

W obszarze Big Data i data engineeringu omawiamy kluczowe technologie i wzorce architektoniczne. Delta Lake jako warstwa transakcyjna dla Apache Spark, praktyczne wzorce współpracy zespołowej z DuckDB, dyskusja o przyszłości koncepcji data mesh oraz kompleksowe spojrzenie na ekosystem Big Data – od kolejek wiadomości po HDFS, czyli standardowy stack big data (nota bene - możesz mieć big data w domu - zapraszam do repo).

Agenci AI, data engineering i fine-tuning LLM

Mon, 17 Nov 2025 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu koncentrujemy się na praktycznych aspektach pracy z danymi i sztuczną inteligencją (co nie jest niczym nowym dla stałych czytelników newslettera; a nowych - serdecznie witam!).
Znajdziesz tu kompleksowe tutoriale budowy agentów AI z LangChain, przewodniki po fine-tuningu modeli językowych metodą QLoRA oraz zaawansowane techniki pracy z PostgreSQL i jego rozszerzeniami.

Szczególną uwagę poświęcamy inżynierii danych: od strategii inkrementalnego ładowania i projektowania idempotentnych pipeline’ów, przez real-time CDC z Debezium i Kafką, aż po nowoczesne podejście lakehouse z DuckDB.
Nie zabrakło również głębokiej analizy matematyki stojącej za zero-shot learning, przeglądu metryk klasyfikacyjnych oraz praktycznych rozwiązań dla systemów rozproszonych, jak predykcyjne autoskalowanie Apache Flink.

System design, bazy danych i praktyczny Python

Mon, 10 Nov 2025 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu skupiamy się na praktycznych aspektach projektowania i optymalizacji systemów danych.
Zaczynamy od architektury: poznasz sprawdzone metody nauki projektowania systemów oraz zajrzysz pod maskę infrastruktury OpenAI opartej na Kubernetes i Apache Kafka.
W sekcji baz danych znajdziesz spojrzenie na BigQuery z perspektywy programistów Pythona oraz dwanaście realnych przypadków migracji do DuckDB z konkretnymi oszczędnościami.

Miłośnicy Pythona znajdą też kilka wartościowych materiałów: od elegancji dekoratorów, przez biblioteki przewyższające Excela, po praktyczną migrację z PostgreSQL do MongoDB. Warto zerknąć na porównanie HTTPX z Requests (nie tylko w kontekście projektów LLM, ale po prostu na httpx jako nowocześniejszy pakiet) oraz omówienie narzędzia UV Toolchain do stabilizacji środowisk CI/CD.

Konkretne projekty z analizy danych (jak zawsze :)

Mon, 20 Oct 2025 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu skupiamy się na praktycznych rozwiązaniach dla każdego etapu pracy z danymi - od modelowania i inżynierii cech przez optymalizację baz danych, aż po wdrażanie w produkcji.

Czeka Cię porównanie modeli predykcyjnych (typowe zadanie dla juniorów - wytłumaczone krok po kroku) i nowe możliwości DuckDB, które zastępują całe pipeline’y w Pandas. Znajdziesz też wyzwania związane z architekturą: jak budować skalowalne systemy danych od podstaw oraz gdzie naprawdę powinny znaleźć się kontrakty danych. Dla miłośników LLMów jest przewodnik po LangChain oraz LangGraph, praktyczną instrukcję budowy lokalnego systemu RAG oraz analizę gotowości foundation models do pracy z danymi tabelarycznymi.

Nowy dział low code

Mon, 06 Oct 2025 15:00:00 +0000

Kolejny tydzień, kolejna porcja wiedzy z szerokiego świata danych i AI. Jak zwasze przed Tobą materiały, które sprawdzą się zarówno w codziennej pracy, jak i przy zgłębianiu nowych technologii.

Jeśli zajmujesz się infrastrukturą i DevOps, czekają na Ciebie praktyczne wzorce Dockerfile dla Pythona, które zredukują czas buildów do sekund, oraz dziewięć sprawdzonych technik autoskalowania w Kubernetes, które przetrwają piki ruchu. A dla fanów baz danych – przegląd rozszerzeń PostgreSQL, które działają jak supermoc, oraz porównanie architektur Snowflake, Oracle i PostgreSQL.

Nie tylko obraz tego, co się dzieje, ale jak to wykorzystać w praktyce

Mon, 29 Sep 2025 15:00:00 +0000

Czy kiedykolwiek marzyłeś o tym, żeby skrócić generowanie raportu z 6 godzin do 15 minut? A może zastąpić tradycyjne procesy ETL jednym narzędziem, które działa nawet 100 razy szybciej niż Spark?

To nie science fiction – to rzeczywistość dzisiejszego numeru!

Od agentic AI, które rewolucjonizuje kariery specjalistów IT, po konkretne implementacje MCP w firmach CRM – jak zwykle w tym newsletterze nie tylko obraz tego, co się dzieje, ale przede wszystkim jak to wykorzystać w praktyce.

Polski tutorial z vide codingu + nierówności w globalnej adopcji AI - Newsletter Dane i Analizy (🗓 %Y-%m-%d)

Mon, 22 Sep 2025 15:00:00 +0000

Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z vibe codingiem i Claude Code, koniecznie obejrzyj 48-minutowy tutorial, który przeprowadzi Cię przez budowę kompletnej aplikacji. Dla bardziej zaawansowanych użytkowników są materiały o zarządzaniu serwerami MCP w produkcji oraz wyzwaniach związanych z governance w systemach autonomicznych.

Miłośnicy analizy danych znajdą praktyczne wskazówki dotyczące wizualizacji z wykorzystaniem Pythona i Seaborn, implementację XAI z biblioteką SHAP, a także 10 sprytnych trików do pracy z danymi kategorycznymi w scikit-learn. Szczególnie imponujący jest przypadek optymalizacji SQLite, gdzie wydajność wzrosła (jak twierdzi autor) z 19 tysięcy do 4,2 miliona zdarzeń na sekundę!

Sporo Streamlit i tutoriali budowania Agnetów AI

Mon, 08 Sep 2025 15:00:00 +0000

Gdy jedni wciąż zastanawiają się, czy warto eksperymentować z agentami AI, inni już budują kompletne systemy analityczne z Pydantic-AI i Streamlit. Gdy niektóre zespoły mierzą się z podstawową konfiguracją Kafki, inne optymalizują przepustowość na poziomie miliona wiadomości na sekundę. Między innymi o tym dzisiaj.

Rewolucja agentów AI - od zera do działającego agenta z LangGraph, plus praktyczne połączenie Streamlit z Pydantic-AI do analizy danych. To nie są już tylko proof-of-concept, to konkretne narzędzia robocze.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-06-16

Mon, 16 Jun 2025 15:00:00 +0000

Mamy poniedziałek rano, więc zaparzaj kawę i przygotuj się na rozpoczęcie tygodnia z porcją wiedzy z świata danych i sztucznej inteligencji.

Witam przede wszystkich nowych subskrybentów! Zgodnie z obietnicą (warto śledzić moje social media): oto moja najnowsza książka mówiącej o tym, co trzeba umieć, aby pracować z danymi - od zupełnych podstaw w Excelu do dużych projektów data-inżynieryjnych, modeli AI czy dashboardów dla zarządów największych spółek.

Książka na razie dostępna jest za darmo, więc należy się śpieszyć. To wersja 1.0.beta, więc wszystkie uwagi mile widziane!

Newsletter Dane i Analizy, 2025-05-19

Mon, 19 May 2025 15:00:00 +0000

W świecie, który coraz mocniej stawia na wykorzystanie sztucznej inteligencji, OpenAI wprowadza Codex - asystenta AI, który może tworzyć kod na podstawie prostych instrukcji tekstowych. Tymczasem ciekawy eksperyment z czterema różnymi modelami LLM poddanymi zadaniu projektowania architektury oprogramowania pokazuje, gdzie obecnie stoją możliwości AI w zastępowaniu ludzkich specjalistów. Pytanie “co dalej z Eldorado?” pozostaje w mocy?

Nie brakuje też w dzisiejszym wydaniu konkretnych tutoriali i praktycznych przewodników - od budowy systemów przetwarzania danych w Airflow 3 z wykorzystaniem AI SDK i analizę danych z League of Legends, albo z Ligi Mistrzów UEFA, po tworzenie efektownych wizualizacji takich jak mapy kafelkowe czy wykresy parlamentarne (mimo, że mamy wybory prezydenckie). Dla fanów uczenia maszynowego mam artykuły o klasycznych algorytmach klasyfikacyjnych i praktycznym łączeniu bibliotek Pandas, NumPy i scikit-learn. Plus swój własny cykl uczący analizy danych.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-04-21

Mon, 21 Apr 2025 15:00:00 +0000

Pomimo trwających świąt (chociaż już za moment “święta, święta i po świętach”) dość obfita paczka materiałów leci do Ciebie.

Dzisiaj praktyczne zastosowania computer vision w śledzeniu piłkarzy oraz implementację mechanizmu uwagi z architektury Transformer, pokazując jak zaawansowane modele mogą być budowane od podstaw. Dla tych, którzy podkręcają zapytania SQL - coś o ich optymalizacji w PostgreSQL. Do tego oraz kompleksowy przewodnik po budowie nowoczesnych hurtowni danych.

Deweloperzy znajdą wartościowe treści dotyczące automatyzacji procesów z wykorzystaniem Jenkins i integracji z GitHubem, a także automatyzacji przeglądów kodu przy pomocy modeli LLM. W sekcji Python szereg praktycznych narzędzi - od integracji JWT z FastAPI, przez korzystanie z biblioteki HTTPX, po wizualizację danych z Excela przy użyciu Dash.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-04-14

Mon, 14 Apr 2025 15:00:00 +0000

Ciepłe powitanie dla wszystkich nowych czytelników, którzy dołączyli razem z cyklem o analizie danych z rynku pierwotnego nieruchomości! Cieszę się, że tu jesteście. A jeśli ktoś nie zna tego cyklu - zapraszam na stronę, gdzie można się zapisać. Za zupełną darmoszkę.

W tym tygodniu przygotowałem zestaw materiałów, które odzwierciedlają dynamiczny rozwój świata AI, analizy danych i programowania. Szczególnie interesujące wydają się nowinki z pogranicza multimodalnych modeli AI, gdzie można własnoręcznie zbudować odpowiednik GPT-4o, oraz projekt analizujący trendy w segmentach sponsorskich na YouTube.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-03-31

Mon, 31 Mar 2025 15:00:00 +0000

Hit minionego tygodnia to MCP (Model Context Protocol). Jest to otwarty standard opracowany przez firmę Anthropic w listopadzie 2024 roku, który umożliwia ustandaryzowaną integrację modeli sztucznej inteligencji z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami. Jego główne cechy to:

Standaryzacja połączeń między AI a zewnętrznymi zasobami Dwukierunkowa komunikacja w czasie rzeczywistym Dynamiczne wykrywanie dostępnych narzędzi i kontekstu Optymalizacja dla dużych modeli językowych (LLM)

Architektura MCP składa się z kilku kluczowych komponentów:

Host - główna aplikacja AI zarządzająca klientami MCP Klienci MCP - pośrednicy łączący hosta z serwerami MCP Serwery MCP - lekkie programy udostępniające funkcjonalności poprzez MCP

Newsletter Dane i Analizy, 2025-03-24

Mon, 24 Mar 2025 15:00:00 +0000

W dzisiejszym numerze analizujemy ewolucję systemów rekomendacji i wyszukiwania w erze LLM, prezentujemy zaawansowane techniki inżynierii danych, w tym potoki danych oparte na PostgreSQL oraz porównanie formatów data lake. Poruszamy również kwestię minimalizację liczby spotkań, a także przedstawiamy nowe narzędzia usprawniające pracę z Pythonem i bazami wektorowymi.

#ai_ml

Improving Recommendation Systems & Search in the Age of LLMs
Kompleksowa analiza transformacji systemów rekomendacji i wyszukiwania w kontekście dużych modeli językowych. Artykuł omawia zmiany w przemysłowych rozwiązaniach w ostatnim roku, skupiając się na architekturach multimodalnych, generowaniu danych wspomaganym przez LLM oraz technikach uczenia transferowego i destylacji.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-03-10

Mon, 10 Mar 2025 15:00:00 +0000

Pod koniec lutego “ukazał” się zbiór danych (pochodzących najprawdopodobniej z serwisu rynekpierwotny.pl) zawierający całkiem sporo ofert nowych mieszkań (i nie tylko). Zbiór o tyle interesujący, że ze współrzędnymi oferowanych lokalizacji. Na LinkedIn wrzuciłem na szybko przygotowaną mapkę wynikającą z tego zbioru, ale planuję coś większego: e-mailowy cykl (3-4 maile, pewnie co tydzień) pokazujący co z tymi danymi można zrobić. Na pewno napiszę o tym w newsletterze, na pewno napiszę o tym na LinkedIn - zatem zapraszam do obserwowania. Na fanpage’u Dane i Analizy też będzie o tym info, więc też warto obserwować.
Żeby było ciekawiej - dość podobny temat porusza jeden z dzisiejszych postów, jakie znajdziesz poniżej - ten o kebabach - to doskonały przykład praktycznego zastosowania analizy danych.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-03-03

Mon, 03 Mar 2025 15:00:00 +0000

Kto, w podziale na grupy zawodowe, używa najwięcej AI? Ciekawa wizualizacja na ten temat, oparta na zapytaniach do Claude. Spoiler: 37.2% zapytań dotyczy komputerów i matematyki (w tym rozwoju oprogramowania), co raczej nie dziwi.

Zastanawiałeś się kiedyś nad przejściem z SQL na NoSQL? Artykuł “I Dropped SQL for NoSQL” opisuje, jak taka zmiana wpłynęła na wydajność aplikacji, obsługując pięciokrotnie większy ruch i dziesięciokrotnie szybsze zapytania. Jeśli jednak wolisz pozostać przy SQL, “3 Foundational Principles for Writing Efficient SQL” przypomina o podstawowych zasadach, które pomogą Ci pisać wydajne i czytelne zapytania.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-02-24

Mon, 24 Feb 2025 15:00:00 +0000

Ciekawostka tego tygodnia to What’s in your stack: The state of tech tools in 2025, czyli spostrzeżenia 6500 profesjonalistów z branży technologicznej na temat ich ulubionych i najmniej lubianych narzędzi. Długi tekst, najciekawsze obserwacje:

Top narzędzia AI i ich wykorzystanie:

ChatGPT: 90% profesjonalistów używa go codziennie Claude: 35% używa do złożonych analiz Gemini: 24% wykorzystuje głównie do integracji z Google Workspace

Rewolucja w developmencie:

40% programistów regularnie używa GitHub Copilot 17% przeszło na Cursor (AI-natywne IDE) VS Code pozostaje królem z 48% udziałem (“Wiadomix!” - red.nacz.)

Newsletter Dane i Analizy, 2025-02-17

Mon, 17 Feb 2025 15:00:00 +0000

Mam nadzieję, że Walentynki były udane? ;-) Może szukasz spóźnionego prezentu dla początkującego programisty (albo dla siebie) - mój nowy e-book o Pythonie (pobieranie danych z API, współpraca z bazą danych, aplikacja we Flasku), który zadebiutował właśnie 14 lutego, może być strzałem w dziesiątkę. Więcej informacji na stronie książki.

W tym tygodniu mam dla Ciebie solidną dawkę wiedzy z różnych obszarów analizy danych i programowania - jak zwykle zresztą. Szczególnie warto zwrócić uwagę na materiały dotyczące uczenia maszynowego - od budowy własnej biblioteki deep learning po praktyczną optymalizację modelu wykrywania oszustw. Dla osób zainteresowanych LLM, a w szczególności Transformerami - jest przystępne wyjaśnienie ich działania.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-02-03

Mon, 03 Feb 2025 15:00:00 +0000

Dzisiaj różnorodne tematy: od pracy z bazami danych, przez harmonogramowanie zadań w Dockerze, aż po integrację nowoczesnych modeli LLM w aplikacjach Python. Nie zabraknie także praktycznych wskazówek dotyczących testowania kodu oraz efektywnego zarządzania danymi w projektach ML.

Warte zwrócenia uwagi w tym wydaniu:

Getting Started with ChromaDB - Odkryj możliwości bazy danych ChromaDB i naucz się, jak efektywnie jej używać. Docker + Cron - Dowiedz się, jak zintegrować harmonogramowanie zadań w Dockerze. Getting Started with fzf - Poznaj fzf i jego zastosowania w codziennej pracy. Integrating DeepSeek into your Python Applications - Przewodnik po integracji DeepSeek w aplikacjach Python. Unit Testing for Data Science with Python - Wprowadzenie do testów jednostkowych w kontekście nauki o danych. Dynamic Forms with Flask - Jak tworzyć dynamiczne formularze w aplikacjach webowych przy użyciu Flask.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-01-20

Mon, 20 Jan 2025 15:00:00 +0000

Ten tydzień to głównie narzędzia i automatyzacja - od tworzenia wątków na Twitterze po sprzątanie plików. Jeśli szukasz sposobów na ulepszenie swojego warsztatu, to dobrze trafiłeś. Szczególnie ciekawe są dwa artykuły o pracy z API - jeden o Claude.ai (który coraz śmielej radzi sobie z analizą tekstu), drugi o tym jak zaprojektować klucze API, żeby nie wyglądały jak kot przebiegł po klawiaturze ;-)

Dla pythonistów garść praktycznych rozwiązań: radzenie sobie z zagnieżdżonymi strukturami danych przez Pydantic, wyciąganie tabel z PDFów (kto nigdy nie walczył z parsowaniem PDFa, niech pierwszy rzuci kamieniem).

Newsletter Dane i Analizy, 2025-01-13

Mon, 13 Jan 2025 15:00:00 +0000

Mam dla Ciebie nową porcję ciekawych tekstów, artykułów, zestawień i tutoriali – jak zwykle trochę o Pythonie, trochę o analizie danych, no i oczywiście coś o AI i ML. Ale spokojnie, nie wszystko tutaj to programowanie (chociaż wiadomo, że to nasz główny temat :). Znajdziesz tu materiały dla każdego: od tych, którzy dopiero zaczynają, po treści dla bardziej zaawansowanych.
Oto, co między innymi znajdziesz dzisiaj poniżej:

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe – rozpocznij rok od 50 najważniejszych materiałów o AI w 2025 roku, dowiedz się, jak zoptymalizować modele takie jak YOLOv8 na małych urządzeniach, i poznaj sposób na tworzenie asystentów AI do analizy rynków surowcowych. A może zainspiruje Cię budowa medycznego chatbota lub wykorzystanie MLFlow w agnostycznym podejściu do zarządzania modelami? Analiza danych i inżynieria danych – zanurz się w zaawansowanych technikach SQL dla niestrukturalnych danych, poznaj tajniki przetwarzania strumieniowego z użyciem Apache Spark, Kafka i Airflow, a także odkryj różnice między Elasticsearch a Apache Doris w analizie danych w czasie rzeczywistym. Python w praktyce – dowiedz się, jak stworzyć system powiadomień z FastAPI, pracować z danymi przestrzennymi za pomocą GeoAlchemy, czy automatycznie generować diagramy architektury z kodu. Tu mała zapowiedź (bo jak się powie publicznie to ciąży taka motywacja “przecież obiecałem”), niejako przy okazji. Szykuję ebooka, który poprowadzi Cię krok po kroku przez projekt budowy aplikacji w Pythonie. Co więcej, w ebooku zajmiemy się naprawdę praktycznymi zadaniami, które odciążają od nudnej pracy. Wspólnie stworzymy dwie aplikacje, ucząc się po drodze, jak wykorzystywać usługi sieciowe, jak działać z bazami danych, i jak efektywnie wyświetlać zapisane dane. A żeby było co wyświetlać – sami stworzymy bazę danych, do której będziemy dodawać informacje! Ciekawe? Więcej szczegółów być może już za tydzień. Wypatruj! Bezpieczeństwo i ciekawostki – przeanalizuj globalne statystyki dotyczące otwartego portu 80, odkryj sposoby, w jakie Uber oszczędza czas dzięki Text-to-SQL, i sprawdź, jak korzystać z YouTube prosto z terminala. Inne inspiracje – od katalogów danych i ich obserwowalności po trendy marketingowe według TikToka – każdy znajdzie coś dla siebie.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-12-23

Mon, 23 Dec 2024 15:00:00 +0000

Im bliżej roku tym więcej podsumowań roku. Ale podsumowania były w zeszłym numerze (kto przegapił może zobaczyć do archiwum).

Dzisiaj zaś ze względu na zbliżające się święta mniej materiału niż zwykle. Bo trzeba odpocząć od komputerów, spędzić czas z najbliższymi, wyjść na spacer, porzucać się śnieżkami… no może tutaj się zapędzamy nieco (patrząc na prognozę pogody).
Odstawcie modele ML, dostawcie Python, Sparki i Kafki, zajmijcie się uszkami w barszczu i prezentami spod choinki. No, ewentualnie może być Pinot… ale bardziej Pinot Noir niż Apache Pinot.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-12-16

Mon, 16 Dec 2024 15:00:00 +0000

Czego szukali ludzie w Google w mijającym roku? Google dostarcza podsumowanie dla całego świata i większości krajów z osobna (tutaj Polska, tutaj global). Podsumowania te są o tyle interesujące, że stanowią pewnego rodzaju obraz naszego społeczeństwa i jego zainteresowań.

Wiecie, że w Afryce w większości państw ruch w internecie z komórki przeważa ruch z komputerów? W przykładowym Sudanie ponad 77% to komórki. Tego typu rzeczy można dowiedzieć się z corocznego raport Cloudflare Radar. Raport mówi nie tylko o dominacji Google, ale też zawiera statystyki dotyczące szyfrowania ruchu, popularności różnych technologii sieciowych czy kwestii bezpieczeństwa.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-12-09

Mon, 09 Dec 2024 15:00:00 +0000

Nie wiem czy korzystacie z list zakupów w aplikacjach do tego przewidzianych? To wygodne - cała rodzina dodaje na jedną listę to, co trzeba kupić, a potem jedna osoba (np. ojciec ;) jedzie do sklepu i przywozi te siaty… U mnie taką aplikacją jest Listonic (i nie jest to reklama - apka ma trochę irytujących elementów). Aplikacja jest popularna, co pozwala jej twórcom na zgromadzenie dużej liczby “list zakupów” i przygotowanie na tej podstawie ciekawych raportów.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-11-25

Mon, 25 Nov 2024 15:00:00 +0000

Nieco o LLMach dzisiaj - o przygotowywaniu danych (z PDFów) oraz o poszukiwaniu modelu, który można uruchomić lokalnie. Ponieważ LLMy od dwóch lat są znaczącym tematem - mają swoją sekcję i właśnie tam możecie zajrzeć.

A jeśli wolisz sobie skonfigurować VSCode do pracy z Pythonem to Arjan pomoże.

#ai_ml

How to Implement Named Entity Recognition with Hugging Face Transformers
Rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER) to podstawowe zadanie przetwarzania języka naturalnego (NLP), obejmujące identyfikację i klasyfikację nazwanych jednostek w tekście do wstępnie zdefiniowanych kategorii. Kategoriami tymi mogą być nazwiska osób, organizacje, lokalizacje, daty i inne. Zobaczmy, jak można przeprowadzić NER, wykorzystując Transformers od Hugging Face

Newsletter Dane i Analizy, 2024-10-28

Mon, 28 Oct 2024 15:00:00 +0000

Jeden z tekstów, które znajdziecie poniżej mówi o tym, jak pobrać z YouTube wideo, wyciągnąć z niego dźwięk, a potem ten dźwięk przekształcić w zapis tekstowy (taki do czytania). Potem i tak nikt tego nie czyta…

Niektórzy może czytają. A jeśli wolą jednak oglądać albo słuchać - dzisiaj przed Wami zapisy wideo z dwóch konferencji. Jedna to “Oh My Hack” odbywająca się w Polsce i skupiająca się na zagadnieniach związanych z bezpieczeństwem. Nagrania pochodzą z edycji, która miała miejsce w 2023 roku. Druga konferencja to coś nowszego - amsterdamska edycja PyData, z tego roku.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-10-21

Mon, 21 Oct 2024 15:00:00 +0000

OpenAI ze swoim modelem w wersji o1 wróciło na szczyt listy przebojów w kategorii LLM. Garść firm zajmujących się GenAI zaczyna generować poważne przychody. Co jeszcze dzieje się na rynku AI w 2024 roku? Jaki jest “Stan AI w 2024”? O tym dowiecie się z raportu, do którego link poniżej, w sekcji AI/ML.

Sporo w tym wydaniu o bazach danych (co najmniej dwa razy pojawia się Postgres i Redis, ale są też inne rozwiązania: wektorowa Milvus, InfluxDB do szeregów czasowych, grafowa Neo4j, dobrze znany stałym czytelnikom DuckDBoraz Tile38 do zadań geo).

Newsletter Dane i Analizy, 2024-09-30

Mon, 30 Sep 2024 15:00:00 +0000

Kiedyś robiłem analizę danych zbioru o taksówkach w Nowym Jorku (wpis na blogu sprzed lat), w R. Tam było kilka wykresów, ale nie było interaktywnej wizualizacji. A tutaj jest interaktywna wizualizacja (repo na GitHubie dla tych, którzy nie mają dostępu do Medium), w Pythonie z pakietem Bokeh. EDA też jest, w części pierwszej - warto zapoznać się z tą serią, pokazuje ten najbardziej żmudny etap pracy analityka danych czy też data scientisty.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-09-02

Mon, 02 Sep 2024 15:00:00 +0000

Od kilku tygodni (może bardziej kilkunastu dni?) na LinkedIn widać pochwały dla Bielika - polskiego czat-bota opracowanego na bazie modelu Mistral-7B. Tutaj możecie poczytać swego rodzaju test tego modelu. Polecamy własne eksperymenty (ciekawym jest prompt “Przygotuj dialog pomiędzy Janem i Marią, dwojgiem polskich emerytów spotykających się pomiędzy apteką a sklepem spożywczym” - ChatGPT, Cloude, Gemini - próbujcie, kto da bardziej “polską” odpowiedź). Co ważne - Bielik w wersji 2.2 jest dostępny na licencji Apache 2.0, która pozwala na swobodne używanie, modyfikowanie i redystrybucję oprogramowania, w tym w celach komercyjnych. Jedynym wymaganiem jest zachowanie oryginalnej licencji i noty prawnej przy każdej redystrybucji.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-08-26

Mon, 26 Aug 2024 15:00:00 +0000

Poniżej znajdziecie tekst opisujący Ghostbuster - narzędzie do wykrywania czy tekst został napisany przez AI. Dawno temu na blogu napisałem (kod jeszcze w R) coś w dużej mierze podobnego, ale tam celem było przyporządkowanie autora (jednego z dwóch) do tekstu. W banalny sposób, oparty jedynie na statystyce. Przeczytaj artykuł o Ghostbuster i zobacz jak zmieniło się to na przestrzeni lat (mój tekst ma 7 lat!)… W podobnym czasie na Kaggle był konkurs Spooky Author Identification - o wiele krótsze teksty, a w najnowszych rozwiązaniach pojawiają się transformery.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-07-22

Mon, 22 Jul 2024 15:00:00 +0000

Tomek zwrócił się do mnie z prośbą o przekazanie informacji o jego książce (e-booku). Otóż napisał ogromną ilość tekstu (ze 100 stron) na temat tego jak budować projekty data science w Pythonie. Jak układać pliki w folderach, jak zarządzać wymaganiami, jak zarządzać prerekwizytami typu dane czy też wynikowe wykresy, predykcje, modele. Jest też o automatycznym formatowaniu i sprawdzaniu kodu przy użyciu Ruff oraz dość sporo o notatnikach Jupytera. Normalnie książka coś kosztuje (30 zł), ale dla Was - do 5 sierpnia - jest za darmo, o tutaj.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-06-17

Mon, 17 Jun 2024 15:00:00 +0000

W minionym tygodniu miało swoją premierę narzędzie, które w ramach GenAI potrafi ożywić zdjęcia. Mowa o Luma. Oczywiście pojawiło się już kilka ożywionych memów albo okładek płyt. W ciekawą idzie to stronę… Pamiętajcie jednak, że zanim wrzucicie w tego typu maszynki swoje prywatne zdjęcia żeby przeczytać regulamin (ten z LumaLabs AI na wiele im pozwala).

W minionym tygodniu rozpoczęło się też Euro 2024 i to pewnie części z Was zajmuje sporo czasu. Szkoda tylko, że FiveThirtyEight.com przestało się zajmować sportem - bardzo fajne modele predykcyjne mieli na temat sportu. Za to (przed startem turnieju) swoje predykcje przygotował Eurosport.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-06-03

Mon, 03 Jun 2024 15:00:00 +0000

Po dłuższym weekendzie mocny w AI numer newslettera przed Tobą. Numer, który pokrywa takie obszary AI jak obraz, tekst oraz dźwięk.
W ramach obrazu mamy tutorial PyTorcha, ale dodatkowo być może zainteresuje Cię informacja, że modele rozpoznawania obiektów na obrazach YOLO dotarły już do wersji 10 - tutaj review pejpera z opisem YOLOv10, w treści też linki do wytrenowanych modeli i kodu wykorzystujących te modele.

Oprócz AI kilka wskazówek, które mogą przydać się przy wyborach SQL czy NoSQL albo FastAPI czy Flask. Do tego aż dwa teksty o modelowaniu struktury danych w bazie, w tym bardzo konkretny (i obszerny) tutorial o kalendarzach.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-05-13

Mon, 13 May 2024 15:00:00 +0000

Które narzędzie do generowania grafik - Dall-E czy Midjourney - poradzi sobie lepiej? Zobacz porównanie, a jak już wiesz co wygrało - u Artura Kurasińskiego znajdziesz potężny poradnik jak promptować zwycięzcę.

1 Billion Row Challenge - to jest big data, nie jakieś arkusze Excela i kilkanaście tysięcy wierszy. Jak sobie poradzą różne implementacje oparte na Pythonie i ewentualnych dodatkowych narzędziach? Skroluj do odpowiedniej sekcji, bardzo ciekawe porównanie i kilka fajnych sposobów na optymalizację!

Newsletter Dane i Analizy, 2024-05-06

Mon, 06 May 2024 15:00:00 +0000

Witamy po majówce. Akumulatory naładowane? Głowy przewietrzone? Karkóweczka zjedzona? :)
Zatem czas na kolejną porcję rozwijających treści.

Jakoś tak wyszło, że w tym tygodniu mamy kilka zagadnień związanych z Kubernetesem, ale nie odpuszczamy programowania jako takiego (z przewagą Pythona, wiadomo). Poza tym - chyba masz zaległości z poprzedniego numer, prawda?

#ai_ml

GenAI Demo with Kafka, Flink, LangChain and OpenAI
Architektura i demo procesu przesyłania danych Kafką i użycia modeli LLM na tychże danych. W treści tekstu znajdziesz też link do nagrania na YT

Newsletter Dane i Analizy, 2024-04-22

Mon, 22 Apr 2024 15:00:00 +0000

#ai_ml

Create an AI-Driven Movie Quiz!
Ciekawy projekt, który tworzy quiz wiedzy na temat filmów. Dane o filmach zebrane są z internetowej bazy, przetworzone przez mechanizmy AI, a cała zabawa odbywa się z wykorzystaniem API. Tekst opisuje projekt, a sam kod dostępny jest na GitHubie

#analiza_danych_koncepcje

SOLID Principles Applied to Data Science
Jak zbudować standardowy proces MLowy (wczytanie danych, preprocessing, uczenie modelu i finalna predykcja na nowych danych) w zgrabną architekturę spełniającą zasady SOLID?

Newsletter Dane i Analizy, 2024-04-08

Mon, 08 Apr 2024 15:00:00 +0000

#ai_ml

SVM One-Class Classifier For Anomaly Detection
Poznaj mechanizm One-Class SVM pod kątem wykrywania anomalii. Jakie są niuanse, hiperparametry? Do tego praktyczna implementacja identyfikacji rzadkich zdarzeń.

Decision Trees: Split Methods & Hyperparameter Tuning
O przycinaniu drzew decyzyjnych - rozbudowane podstawy algorytmów ML

Comprehensive Guide on Linear Discriminant Analysis
Rozbudowane podstawy algorytmów ML, ciąg dalszy - o redukcji wymiarów

#airflow

Utilizing DockerOperator in Airflow
Jak użyć AirFlow do zarządzania procesami składającymi się ze zdockeryzowanych elementów?

Newsletter Dane i Analizy, 2024-02-19

Mon, 19 Feb 2024 15:00:00 +0000

Ubiegły tydzień to nowość w postaci Sora od OpenAI - generowanie wideo z promptów tekstowych. OpenAI sporo pisze o technikaliach na swoich stronach. Najbliższy tydzień-dwa ubiegnie pod znakiem Sory, a jak otworzą dostęp szerzej… to się dopiero zacznie!

Oczywiście Google nie pozostaje w tyle i prezentuje swojego bliźniaka: Gemini, z którego można też korzystać via API (gdyby było inaczej nie miałoby to sensu w dzisiejszych realiach) oraz starają się nie tracić kroku na polu text-to-video ze swoim Lumiere.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-02-12

Mon, 12 Feb 2024 15:00:00 +0000

Dzisiaj o zarabianiu pieniędzy bez wysiłku. Każdy by tak chciał, prawda?
Otóż istnieje na to sposób. Wystarczy mieć dużo odsłon filmików na YouTube - każdy nastolatek to wie, prawda? A jutuber czy inny influencer to zawód przyszłości, ten najbardziej wymarzony… przez nastolatków.
Ale przecież nie każdy ma czas kręcić te śmieszne filmiki, wymyślać ich tematy… Z pomocą przychodzi automatyzacja, tak jak pokazano tutaj. A tutaj repozytorium z kodem w Pythonie który robi całą robotę.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-01-29

Mon, 29 Jan 2024 15:00:00 +0000

Ostatnio we wstępie pisałem o tym, że do #devops wpadają wszystkie rzeczy związane z dokeryzacją, drobnymi programami i usprawnieniami używanymi w konsoli. Dzisiaj wprowadzam sekcję #DataEngineering. Powód jest dość prosty: najciekawsze są takie projekty, gdzie dane pobieramy, przetwarzamy, przesyłamy, gromadzimy, potem znowu przetwarzamy i pokazujemy użytkownikowi końcowemu. Prawie każdy taki projekt obecnie wykorzystuje AirFlow, Pythona, Kafkę, jakieś narzędzia BI, jakiś storage w postaci bazy danych albo na przykład Hadoopa. I do czego przypiąć taki tekst? Właśnie do “inżynierii danych”.

Newsletter Dane i Analizy, 2023-12-18

Mon, 18 Dec 2023 15:00:00 +0000

Witam w najprawdopodobniej ostatnim numerze newslettera w tym roku. W przyszłym tygodniu mamy Boże Narodzenie, w kolejnym Nowy Rok - to raczej nie są momenty na przygotowywanie paczki artykułów o ML czy programowaniu ogólnie, raczej czas który lepiej poświęcić rodzinie, najbliższym albo najzwyczajniej odpoczynkowi od komputera.

Korzystając więc z okazji że “czytamy się” ostatni raz w tym roku chciałbym Wam życzyć tego co najlepsze, a przede wszystkim spokoju i odpoczynku. A już od stycznia - nowych projektów, nowej wiedzy, zdobywania kolejnych umiejętności.

Newsletter Dane i Analizy, 2023-12-11

Mon, 11 Dec 2023 15:00:00 +0000

Miniony tydzień to uruchomienie nowej wersji asysstenta AI od Google, czyli Gemini (w miejsce Barda). Sam model mówi o sobie, że “jestem zarówno Bardem, jak i Gemini. Bard to nazwa użytkownika, którą wykorzystuję do interakcji z użytkownikami, podczas gdy Gemini to nazwa platformy AI, na której jestem oparty”.
Przedstawienie projektu (przez twórców) mówi o lepszych wynikach od ChataGPT v4 w prawie każdym mierniku., ale niby ma to dostęp do najnowszej wiedzy, ale jednak taki sobie. Z literaturą nieco starszą radzi sobie… sami zobaczcie. Słowacki i “Wesele”? to mogłoby być ciekawe, ale wolę wersję Wyspiańskiego (a filmową od Wajdy stawiam tuż za wajdowską “Ziemią obiecaną”). Czyli też zmyśla.

Newsletter Dane i Analizy, 2023-11-27

Mon, 27 Nov 2023 15:00:00 +0000

W minionym tygodniu miałem okazję być uczestnikiem konferencji Data Science Summit. Moje obserwacje są dość proste (ale przyznam, że interesowały mnie ścieżki bliższe data engineering niż data science czy wręcz precyzyjnie LLM):
budowanie modeli przestało być zagadnieniem zagadnieniem jest ich wdrażanie, utrzymywanie, sprawianie by szybko działały i były łatwe do podmiany na swoje lepsze wersje a więc znaczenie ma MLOps hasło data mesh straciło impakt - nadal mówi się o tym, że dane to powinien być produkt, że ważny jest “demokratyczny dostęp do danych”, ale nie ma takiego hype jak rok temu dużo mówi się o Streamlit jako narzędziu do szybkiego budowania dedykowanych rozwiązań do prezentacji danych (i interakcji z nimi), właściwie obok dedykowanych narzędzi BI (PowerBI, MS Fabric, Tableau) Streamlit był jedynym rozwiązaniem open source

Newsletter Dane i Analizy, 2023-11-19

Sun, 19 Nov 2023 15:00:00 +0000

Ci, którzy śledzą newsletter i fanpage’a Dane i Analizy, profil na LinkedIn (oraz moje prywatne profile, np. na LI) wiedzą zapewne, że w ramach kampanii PZU silni w IT przygotowaliśmy serię podcastów o sztucznej inteligencji.

W pierwszym odcinku rozmawiamy raczej filozoficznie, o tym czym jest AI i czy potrzebujemy dla niej jakichś regulacji (słuchaj na YouTube lub Spotify).
W drugim skupiamy się na zagadnieniach HRowych - kim jest data scientist, co robi i - to chyba najważniejsze - jakich kompetencji się oczekuje od takiej osoby? (Spotify / YouTube).
W tym tygodniu powinny pojawić się dwa kolejne odcinki, w kolejnym jeszcze dwa. Poruszamy w nich zagadnienia związane z big data i dostarczaniem danych do nauki AI, rozmawiamy o computer vision, modelach językowych, a na koniec bezpieczeństwie.

Newsletter Dane i Analizy, 2023-11-13

Mon, 13 Nov 2023 15:00:00 +0000

Za chwilę w świat pójdą pierwsze odcinki nowego podcastu przygotowanego przez zespół Big Data & AI PZU: #SilniwIT o technologiach. To seria, w ramach której rozmawiam (wspólnie z Tomkiem z zespołu Fabryki Sztucznej Inteligencji) z gośćmi o szeroko pojętej sztucznej inteligencji. Wypatrujcie postów na FB, LinkedIn i pewnie w przyszłym newsletterze - mam nadzieję, że jak na amatorów - daliśmy radę. Staraliśmy się ucinać korpo-gadkę, powinno być interesująco ;-)

Wcześniej możecie posłuchać podsumowania z pierwszej konferencji OpenAI (firmy, która stworzyła ChatGPT) dla developerów w podcaście Technofobia Artura Kurasińskiego.

Newsletter Dane i Analizy, 2023-10-30

Mon, 30 Oct 2023 15:00:00 +0000

Dzisiaj trochę o mapkach, trochę o diagramach (takie diagram as a code tylko dlaczego BitBucket nie potrafi wyświetlić Mermaid (ticket w Atlassianie jest “solved”! Ale zobaczcie jak ;-), a GitHub robi to z palcem… to znaczy bez problemu?), a do tego sporo materiału video. Chyba też więcej niż zwykle treści po polsku (polecamy tekst Tomka Zielińskiego o transportowaniu danych - może się przydać na spotkania rekrutacyjne, ja lubię zadawać analogiczne pytania).

Newsletter Dane i Analizy, 2023-10-09

Mon, 09 Oct 2023 15:00:00 +0000

Dzisiaj w likach znajdziecie ponad pięciogodzinny kurs VSCode (ale nie trzeba oglądać całego - wystarczy z niego wyjąć około 30-45 minut żeby mieć tak zwany komplecik w obrębie swoich zainteresowań). Dodatkowo polecam kurs użycia Postmana - chyba najlepszego narzędzia do współpracy z już gotowym API. Też nie trzeba oglądać całości (tym bardziej że całość to ponad 4 godziny), ale może coś ciekawego znajdziecie? Kurs na YouTube a kanał freeCodeCamp gorąco polecam! Do newstlettara trafia to co nowe, a masa tam dobrego sprzed lat.

Newsletter Dane i Analizy, 2023-10-02

Mon, 02 Oct 2023 15:00:00 +0000

Tytuł dzisiejszy, o siatce tajnych powiązań wśród noblistów, nieco prowokacyjny - zobaczmy czy ma wpływ na open rate newslettera ;-). A o samej siatce powiązań przeczytasz niżej. Siatka, w której Rodzina Curie odgrywa znaczącą rolę (dobrze brzmi, jak Rodzina Corleone, co nie? ;-)

W sekcji poświęconej językowi R znajdziecie analizę przygotowaną w ramach #TidyTuesday, czyli cotygodniowych ćwiczeń dla analityków danych. Polecam tę serię jeśli chcesz poćwiczyć swoje umiejętności, a brakuj Ci pomysłów (ileż można w churn klientów, ceny domów ze zbioru Boston Housing albo rozpoznawanie cyferek z MNIST?). Zadania przygotowane są z myślą o R, ale - zadanie to zadanie, prawda? Narzędzia do rozwiązania dowolne.

Newsletter Dane i Analizy, 2023-09-25

Mon, 25 Sep 2023 15:00:00 +0000

W tym tygodniu stawiam na potoki przetwarzające dane i pokazujące je finalnie w jakimś dashboardzie. To najczęstsza robota w korporacjach, szczególnie w zespołach “raportowych”. Dlatego gorąco polecam dzisiejszy dział “Analiza danych - projekty”.

Przy przetwarzaniu danych częstym krokiem jest analiza tego co przychodzi. Można użyć narzędzi BI, można ręcznie rzeźbić kod, a można skorzystać z Data Wranglera - dodatku do VSCode, w którym poszczególne kroki pochodzą z takiego niby wizarda, a w efekcie dostajemy gotowy kod. No trzeba to zobaczyć (10 minut filmu z dość specyficznym akcentem, ale nie takim jak myślicie), a potem można zainstalować.

Newsletter Dane i Analizy, 2023-07-10

Mon, 10 Jul 2023 15:00:00 +0000

Myślisz, że analitycy danych już nie będą potrzebni? Dlaczego? Bo pojawił się Code Interpreter, a jeśli nie wiesz o co chodzi to przeczytaj koniecznie o nim (i o tym jak go używać!) tutaj (“What AI can do with a toolbox… Getting started with Code Interpreter”) oraz tutaj (“It is starting to get strange”). Code Interpreter jest dostępny w planie “ChatGPT Plus”.

I ten temat, te dwa teksty to chyba najciekawszy materiał w tym tygodniu. Gdyby było mało - poniżej kilka kolejnych.

Newsletter Dane i Analizy, 2023-04-24

Mon, 24 Apr 2023 15:00:00 +0000

W dzisiejszym świecie IT standardem jest (a przynajmniej wydaje się, że powinno być - bo to sensowne) podejście DevOps. W świecie IT związanym z danym nic się nie zmienia w tym względzie… no… może dochodzi jeszcze MLOps. Godną zatem uwagi może okazać się pozycja DevOps for Data Science, która jest książką dostępną online.

W dzisiejszym numerze nieco mniej zawartości, mniej tekstów zachęcających do sprawdzenia w praktyce takich czy innych rozwiązań albo narzędzi - nie obciążajcie głowy przed majówką ;-) Majówka to - jak przystało, zgodnie z tradycją - czas na grilla. Albo mały remont.

Newsletter Dane i Analizy, 2023-02-20

Mon, 20 Feb 2023 15:00:00 +0000

Jak wyglądać będzie świat kiedy GPT-3 będzie pisać teksty? Mniej więcej tak jak wygląda Medium.com. Clickbaitowe tytuły, mało merytorycznej treści. Jeśli brać pod uwagę teksty mówiące ogólnie rzecz biorąc o IT to dodatkowo długie wprowadzenia (zawsze mniej więcej o tym samym: czym jest Kafka, czym jest AirFlow, czym jest Docker), potem dwa akapity o banalnym do rozwiązania problemie i to wszystko.

Może to przeziębienie trwające już za długo, może kryzys wieku średniego ;-) albo za dużo zajęć i rzeczy do zrobienia tu i teraz, ale szczerze mówiąc jestem zmęczony, głównie internetem - wszędzie to samo, wszystko miałkie, wszystko wtórne. Dlatego, żeby tego wszystkiego Wam oszczędzić do dzisiejszego newslettera wstępnie wybrałem około 50 artykułów. Ile przeszło selekcję? Widzicie poniżej. Ile z nich jest godnych uwagi i na prawdę coś ciekawego wnosi? To musicie ocenić sami.

Newsletter Dane i Analizy, 2023-02-06

Mon, 06 Feb 2023 15:00:00 +0000

Dzisiaj nieco zagadnień teoretycznych. Dobór odpowiedniego rozkładu do istniejących danych, metody tropienia ile tak na prawdę mamy “klastrów” (grup) w danych.

Sporo też o GPT-3, a raczej jego wykorzystaniu w różny sposób (od pisania książek do pisania… rozszerzeń do Chrome). Niespodziewanie dzisiaj rozrósł się dział dedykowany Apache Kafka.

Na koniec coś o wizualizacji, na przykład szpilki pokazujące gdzie mieszkają ludzie.

#AI_ML

Building a Multiclass Classification Model in PyTorch
PyTorch zdobywa rynek AI spychając w cień TensorFlow. Jeśli więc zamierzasz się przesiadać - ten tutorial o prostej klasyfikacji może się przydać

Newsletter Dane i Analizy, 2022-12-12

Mon, 12 Dec 2022 15:00:00 +0000

Dzisiaj nie będzie o GPT-3 i chacie OpenAI (jak wszędzie), ale będzie wprowadzenie w temat szeregów czasowych oraz coś o metrykach dla modeli rekomendacyjnych.

Jest też trochę materiałów dla początkujących i średnio-zaawansowanych w Pythonie, a sekcja ciekawostek pozwoli wybrać książkę dla inżynierów danych albo… nauczyć się programu do obsługi audio/wideo.

Pamiętacie o Kartach Data Science? Właśnie pojawiła się aktualizacja o paczkę dotyczącą szeregów czasowych (dobrze komponuje się z dzisiejszym wydaniem, prawda?). To coś dla Ciebie? A może na prezent pod choinkę dla kogoś znajomego? Tak czy inaczej ja daję bezterminowo 15% zniżki.

Newsletter Dane i Analizy, 2022-11-07

Mon, 07 Nov 2022 15:00:00 +0000

Dzisiaj poniedziałek, ale w środę po południu przyjdzie do Ciebie mail z ankietą. To 6 prostych pytań, które pomogą w rozwoju newslettera. Dawno nie było ankiety, widzę statystyki tego co czytacie, ale statystyki to jedno, a odczucie prawdziwego czytelniak to drugie :) Ankieta sprowadza się do klikania, zajmuje 2-3 minuty, zachęcam do wypełnienia.

A dzisiaj jeszcze standardowo - dużo treści na przeróżne tematy :). Dzisiaj na prawdę dużo (drugie tyle czeka w garażu, mam przynieść?).

Newsletter Dane i Analizy, 2022-05-23

Mon, 23 May 2022 15:00:00 +0000

Dzisiaj delikatnie więcej tematów bliższych biznesowi niż IT - mierniki, jakość, zaangażowanie w pracę (to polecam każdemu). Dane i Analizy to też consulting tego typu rozwiązań - jeśli trzeba to zapraszam do kontaktu

Są też standardowo poradniki związane głównie z Pythonem i Big Data, ale znajdzie się też coś dla chcących zacząć poważniej pisać w Javie

#AI_ML

GreenLIT: Using GPT-J to Create Screenplays
Czy sztuczna inteligencja może pisać scenariusze filmowe?

Train XGBoost Models in Amazon SageMaker in 4 Simple Steps
Jak wykorzysać Amazon SageMaker do trenowania modeli w chmurze?

Newsletter Dane i Analizy, 2022-01-03

Mon, 03 Jan 2022 15:00:00 +0000

Dzisiaj kilka tematów “pokrytych” nie tylko jednym tekstem. Mamy więc coś o modelach BERT plus automatycznie tworzenie tekstów przez GPT-3, mamy wizualizacje danych na mapach (w R i Pythonie). Mamy też cykl, który pozwoli na napisanie bota do np. CS:GO.

Na blogu od dawna nie było nowego tekstu (stąd podlinkoway niżej tekst o GPT-3 ;), ale jakieś rzeczy robię i publikuję. Zwykle jest tak, że energia opada po przygotowaniu działającego kodu. Tak jest z serwowaniem obrazków przez API (przy okazji te obrazki się generują) - sami zobaczcie do repozytorium.