Git on Łukasz Prokulski, Dane i Analizy

Sporo "przydasiów" do Linuxa oraz LLMów

Mon, 01 Dec 2025 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu skupiamy się na praktycznych aspektach zarządzania danymi i sztuczną inteligencją w środowiskach produkcyjnych. Przedstawiamy kompleksowe podejścia do integracji modeli językowych: orkiestrację wielu LLM za pomocą Spring AI oraz budowę niestandardowych pipeline’ów z LangGraph. Znajdziecie również porównanie platform MLOps (MLFlow, Metaflow, Kubeflow).

W obszarze Big Data i data engineeringu omawiamy kluczowe technologie i wzorce architektoniczne. Delta Lake jako warstwa transakcyjna dla Apache Spark, praktyczne wzorce współpracy zespołowej z DuckDB, dyskusja o przyszłości koncepcji data mesh oraz kompleksowe spojrzenie na ekosystem Big Data – od kolejek wiadomości po HDFS, czyli standardowy stack big data (nota bene - możesz mieć big data w domu - zapraszam do repo).

Nowy dział low code

Mon, 06 Oct 2025 15:00:00 +0000

Kolejny tydzień, kolejna porcja wiedzy z szerokiego świata danych i AI. Jak zwasze przed Tobą materiały, które sprawdzą się zarówno w codziennej pracy, jak i przy zgłębianiu nowych technologii.

Jeśli zajmujesz się infrastrukturą i DevOps, czekają na Ciebie praktyczne wzorce Dockerfile dla Pythona, które zredukują czas buildów do sekund, oraz dziewięć sprawdzonych technik autoskalowania w Kubernetes, które przetrwają piki ruchu. A dla fanów baz danych – przegląd rozszerzeń PostgreSQL, które działają jak supermoc, oraz porównanie architektur Snowflake, Oracle i PostgreSQL.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-05-19

Mon, 19 May 2025 15:00:00 +0000

W świecie, który coraz mocniej stawia na wykorzystanie sztucznej inteligencji, OpenAI wprowadza Codex - asystenta AI, który może tworzyć kod na podstawie prostych instrukcji tekstowych. Tymczasem ciekawy eksperyment z czterema różnymi modelami LLM poddanymi zadaniu projektowania architektury oprogramowania pokazuje, gdzie obecnie stoją możliwości AI w zastępowaniu ludzkich specjalistów. Pytanie “co dalej z Eldorado?” pozostaje w mocy?

Nie brakuje też w dzisiejszym wydaniu konkretnych tutoriali i praktycznych przewodników - od budowy systemów przetwarzania danych w Airflow 3 z wykorzystaniem AI SDK i analizę danych z League of Legends, albo z Ligi Mistrzów UEFA, po tworzenie efektownych wizualizacji takich jak mapy kafelkowe czy wykresy parlamentarne (mimo, że mamy wybory prezydenckie). Dla fanów uczenia maszynowego mam artykuły o klasycznych algorytmach klasyfikacyjnych i praktycznym łączeniu bibliotek Pandas, NumPy i scikit-learn. Plus swój własny cykl uczący analizy danych.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-05-05

Mon, 05 May 2025 15:00:00 +0000

Tym razem, pomimo majówki, zebrałem specjalnie dla Ciebie kolekcję tekstów, które łączy jeden wspólny mianownik - praktyczność. Mniej teorii, więcej konkretów, które możesz zastosować już dziś w swojej pracy z danymi i kodem.

W świecie AI i ML możesz przyjrzeć się technikom monitorowania sieci neuronowych podczas treningu oraz implementacji autokoderów wariacyjnych z Keras. Oba teksty to solidne przewodniki, które pomogą Ci lepiej zrozumieć, co dzieje się “pod maską” Twoich modeli.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-10-28

Mon, 28 Oct 2024 15:00:00 +0000

Jeden z tekstów, które znajdziecie poniżej mówi o tym, jak pobrać z YouTube wideo, wyciągnąć z niego dźwięk, a potem ten dźwięk przekształcić w zapis tekstowy (taki do czytania). Potem i tak nikt tego nie czyta…

Niektórzy może czytają. A jeśli wolą jednak oglądać albo słuchać - dzisiaj przed Wami zapisy wideo z dwóch konferencji. Jedna to “Oh My Hack” odbywająca się w Polsce i skupiająca się na zagadnieniach związanych z bezpieczeństwem. Nagrania pochodzą z edycji, która miała miejsce w 2023 roku. Druga konferencja to coś nowszego - amsterdamska edycja PyData, z tego roku.

Newsletter Dane i Analizy, 2024-04-08

Mon, 08 Apr 2024 15:00:00 +0000

#ai_ml

SVM One-Class Classifier For Anomaly Detection
Poznaj mechanizm One-Class SVM pod kątem wykrywania anomalii. Jakie są niuanse, hiperparametry? Do tego praktyczna implementacja identyfikacji rzadkich zdarzeń.

Decision Trees: Split Methods & Hyperparameter Tuning
O przycinaniu drzew decyzyjnych - rozbudowane podstawy algorytmów ML

Comprehensive Guide on Linear Discriminant Analysis
Rozbudowane podstawy algorytmów ML, ciąg dalszy - o redukcji wymiarów

#airflow

Utilizing DockerOperator in Airflow
Jak użyć AirFlow do zarządzania procesami składającymi się ze zdockeryzowanych elementów?