<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Front End on Łukasz Prokulski, Dane i Analizy</title><link>https://blog.prokulski.science/tags/front-end/</link><description>Recent content in Front End on Łukasz Prokulski, Dane i Analizy</description><generator>Hugo</generator><language>pl-PL</language><lastBuildDate>Mon, 02 Nov 2026 07:15:13 +0100</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.prokulski.science/tags/front-end/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>REST Catalog w Apache Iceberg, 43 miliony wierszy w DuckDB i pętla zdarzeń w Pythonie</title><link>https://blog.prokulski.science/2026/11/02/rest-catalog-w-apache-iceberg-43-miliony-wierszy-w-duckdb-i-petla-zdarzen-w-pythonie/</link><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 07:15:13 +0100</pubDate><guid>https://blog.prokulski.science/2026/11/02/rest-catalog-w-apache-iceberg-43-miliony-wierszy-w-duckdb-i-petla-zdarzen-w-pythonie/</guid><description>&lt;p&gt;Większość platform danych nie upada z powodu braku nowoczesnych bibliotek czy asystentów piszących kod w ułamku sekundy. Prawdziwym problemem staje się moment, w którym tempo generowania kodu wielokrotnie wyprzedza zdolność organizacji do jego weryfikacji i utrzymania. Wystarczy kilka miesięcy niekontrolowanego rozrostu skryptów, by nocne wdrożenia w hurtowniach przeciągały się do kilku dni, a raporty menedżerskie pokazywały sprzeczne liczby tylko dlatego, że nikt nie zadbał o spójny katalog metadanych.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Dojrzałość architektoniczna polega na budowaniu odporności całego ekosystemu: od bezpiecznych kontraktów integracyjnych po twarde testy na produkcji. W tym wydaniu przyglądamy się konkretnym liczbom i sprawdzonym wzorcom ze środowisk inżynierskich:&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>