E-Book on Łukasz Prokulski, Dane i Analizy

Agenci AI, skalowanie pipeline'ów i ewolucja Pythona

Mon, 19 Jan 2026 15:00:00 +0000

W dzisiejszym wydaniu głęboko zanurzamy się w świat agentów AI i agentic AI: od fundamentalnych rozróżnień między generatywną AI, agentami i podejściem agentycznym, przez praktyczne wyzwania bezpieczeństwa w postaci mapowania API, aż po optymalizację zarządzania kontekstem w Model Context Protocol. Nie zabraknie również solidnych podstaw machine learningu: kodowanie danych kategorycznych, Support Vector Machines oraz kompleksowy przegląd metod detekcji anomalii w Pythonie.

Na froncie inżynierii danych pokazujemy, jak ewoluować od prostych crontabów do systemów obsługujących miliardy zdarzeń, jak wykorzystać DuckDB do szybkich analiz bez ciężkiej infrastruktury oraz dlaczego dokumentacja jako kod w dbt-checkpoint staje się silnikiem jakości danych. Praktyczny przewodnik end-to-end z darmowymi narzędziami oraz refleksje nad zawodem data engineera dopełniają obrazu codziennych wyzwań w tej dziedzinie.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-06-30

Mon, 30 Jun 2025 15:00:00 +0000

Dzisiaj w numerze od rewolucji w projektowaniu API po fundamentalne pytania o architekturę danych, od praktycznych implementacji AI po badania nad samopoczuciem programistów – każdy artykuł odkrywa nowe perspektywy na temat tego, jak sztuczna inteligencja przemienia nasze sposoby pracy.

Era Agentów AI wymaga nowego podejścia do projektowania
Jednym z kluczowych tematów tego numeru jest ewolucja API w kontekście rosnącej popularności agentów AI. Agenty AI zachowują się jak wątki - to boty zadaniowe uruchamiane w celu osiągnięcia określonego celu, co oznacza, że nasze dotychczasowe podejście do projektowania interfejsów programowych wymaga gruntownego przemyślenia. Czy nasze API są gotowe na świat, w którym konsumentami nie są już tylko ludzie, ale także inteligentne maszyny działające autonomicznie?

Newsletter Dane i Analizy, 2025-06-02

Mon, 02 Jun 2025 15:00:00 +0000

Ten tydzień przyniósł interesującą mieszankę praktycznych rozwiązań i technologicznych rewolucji. Od monitorowania nocnych maratonów chomików (to ta rewolucja, wiadomo) po architekturę Apache Spark - branża pokazuje, że innowacja kryje się w każdym zakątku.

Szczególnie ciekawy jest trend odchodzenia od tradycyjnych rozwiązań na rzecz nowoczesnych alternatyw. Na przykład zamiast odpalać joby w cronie można wykorzystać Change Data Capture (CDC), a API-first podejście staje się standardem dla 74% zespołów. Apache Iceberg wygra wojnę formatów tabel, a FastAPI udowadnia, że Python może być równie wydajny co elegancki.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-05-26

Mon, 26 May 2025 15:00:00 +0000

Witajcie w kolejnym numerze, który przypomina mi swego rodzaju podróż przez świat danych - od praktycznych problemów po filozoficzne rozważania o przyszłości naszej branży.

Zaczynamy od fundamentów: jak radzić sobie z brakującymi danymi (bo zawsze jest ich za mało, czasem jest ich za dużo ale są wybrakowane), dlaczego UUIDy mogą zabijać PostgreSQLa, i jak Uber (dzisiaj dużo o nim) radzi sobie z backupami petabajtów danych. To te rzeczy, które każdy z nas prędzej czy później musi ogarnąć, ale rzadko kto mówi o nich głośno na spotkaniach.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-05-12

Mon, 12 May 2025 15:00:00 +0000

Przed Tobą starannie wyselekcjonowane materiały z całego internetu, które pomogą Ci być na bieżąco ze światem danych, AI i programowania. Z ponad 500 źródeł, które wpadły do sitka w tym tygodniu, wybrałem te najbardziej wartościowe i inspirujące.

W tym wydaniu znajdziesz sporo praktycznych materiałów o Pythonie - od łączenia z bazami danych, przez wielowątkowe przetwarzanie z Joblib, po kolejkowanie zadań z Procrastinate. Dla miłośników AI, LLMów i RAGów są teksty o budowaniu własnych systemów przetwarzania dokumentów oraz optymalizacji pipeline’ów RAG.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-05-05

Mon, 05 May 2025 15:00:00 +0000

Tym razem, pomimo majówki, zebrałem specjalnie dla Ciebie kolekcję tekstów, które łączy jeden wspólny mianownik - praktyczność. Mniej teorii, więcej konkretów, które możesz zastosować już dziś w swojej pracy z danymi i kodem.

W świecie AI i ML możesz przyjrzeć się technikom monitorowania sieci neuronowych podczas treningu oraz implementacji autokoderów wariacyjnych z Keras. Oba teksty to solidne przewodniki, które pomogą Ci lepiej zrozumieć, co dzieje się “pod maską” Twoich modeli.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-04-28

Mon, 28 Apr 2025 15:00:00 +0000

W tym tygodniu mam dla was wybuchową mieszankę materiałów - od głębokiego uczenia maszynowego i tutoriala pisania własnych RAGów, przez wizualizację danych geolokalizacyjnych, po optymalizację dashboardów.

Szczególnie chciałbym zwrócić waszą uwagę na serię artykułów poświęconych Apache Airflow i Kafce - dwa narzędzia, które stały się nieodłącznym elementem nowoczesnych potoków danych. Znajdziecie dzisiaj zarówno wprowadzenie do zmian wdrożonych w Airflow w wersji 3.0, jak i praktyczne informacje o tym jak pisać wydajne DAGi.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-02-17

Mon, 17 Feb 2025 15:00:00 +0000

Mam nadzieję, że Walentynki były udane? ;-) Może szukasz spóźnionego prezentu dla początkującego programisty (albo dla siebie) - mój nowy e-book o Pythonie (pobieranie danych z API, współpraca z bazą danych, aplikacja we Flasku), który zadebiutował właśnie 14 lutego, może być strzałem w dziesiątkę. Więcej informacji na stronie książki.

W tym tygodniu mam dla Ciebie solidną dawkę wiedzy z różnych obszarów analizy danych i programowania - jak zwykle zresztą. Szczególnie warto zwrócić uwagę na materiały dotyczące uczenia maszynowego - od budowy własnej biblioteki deep learning po praktyczną optymalizację modelu wykrywania oszustw. Dla osób zainteresowanych LLM, a w szczególności Transformerami - jest przystępne wyjaśnienie ich działania.

Newsletter Dane i Analizy, 2025-02-10

Mon, 10 Feb 2025 15:00:00 +0000

Zanim przejdę do sedna, czyli bieżącego numeru, mam dla Ciebie informację. Otóż za moment będzie dostępny kompleksowy e-book typu “od juniora do mida”. Książka to projekt, który kompleksowo przeprowadza przez budowę aplikacji - od komunikacji z API, przez bazę danych, aż po konteneryzację. Bez pierdół teoretycznych, za to z mocnym naciskiem na praktykę. Szczegóły już niedługo w oddzielnym mailu, więc trzymajcie się blisko skrzynki odbiorczej!

A co Cię czeka w tym numerze?

Newsletter Dane i Analizy, 2025-01-27

Mon, 27 Jan 2025 15:00:00 +0000

Na bieżący numer złapało się kilka ciekawych tematów. Warto zwrócić uwagę na tekst o systemach automatyzacji w Amazonie i Netfliksie - pokazuje podejście dużych firm do skalowalności i bezpieczeństwa. Dobry jest artykuł o topic modeling z użyciem BERTopic i FASTopic - może się przydać przy przetwarzaniu skarg klientów.

Dla fanów Kafki znajdzie się materiał o konsumentach wiadomości, a dla pythonowców zestaw o wizualizacjach z Pythona w Power BI, budowaniu API gateway na FastAPI i poradnik “10 Tips to Become REALLY Good at Python”, gdzie w pół godziny Arjan mówi o tym, co jest najważniejsze przy nauce Pythona, od czego trzeba zacząć i co doskonalić na początku. Do tego jest też wideo dla początkujących adeptów Pandas.

Newsletter Dane i Analizy, 2023-08-07

Mon, 07 Aug 2023 15:00:00 +0000

Jakie bazy danych są popularne? Które są używane, a których programiści chcieliby użyć w swoim kolejnym projekcie? Między innymi takie pytania zadano w ankiecie State of Databases 2023, której podsumowanie właśnie opublikowano. Takie ankiety są obrazem rynku - warto śledzić trendy, bo można z nich wywnioskować jakich narzędzi używają inni, w jakie warto inwestować (aby znaleźć pracowników albo pracę). Czy wyniki takich ankiet odpowiadają na pytanie Która technologia jest najlepsza? - zdecydujcie sami.

Kto napisał tę książkę?

Fri, 30 Jun 2017 12:36:46 +0000

Czy da się rozpoznać kto jest autorem książki na podstawie jej treści? Są tacy badacze, którzy to robią (i na przykład podważają autorstwo niektórych dramatów Szekspira), my zrobimy to samo z kryminałami (bo jest to takie zadanie śledcze).

Na warsztat weźmiemy dwóch poczytnych polskich autorów, tak żebyście mieli szansę sprawdzić czy to co wychodzi jest zgodne z tym co znacie z książek. Oczywiście czytaliście je, prawda? Mowa o Zygmuncie Miłoszewskim i jego trylogii o Teodorze Szackim oraz Remigiuszu Mrozie i jego trzech książkach o Joannie Chyłce. Do tego dorzucimy dwie książki - “Bezcennego” oraz “Enklawę”. Udamy, że nie wiemy kto je napisał. Żeby było trudniej - “Enklawa” podpisana jest przez Ove Løgmansbø, ale nawet sam Mróz na swojej stronie przyznaje się, że to jego pseudonim, zaś “Bezcenny” nie jest o Szackim. Żeby było jeszcze zabawniej - ja (jeszcze, czeka właśnie w kolejce) nie czytałem żadnej książki Remigiusza Mroza, więc nie wiem o czym i o kim są (ta Chyłka to wynik tego co poniżej). Czego potrzebujemy? Oczywiście tekstów książek. Powinny być w plikach tekstowych. Najprościej przenieść je do takiego formatu z plików .mobi przy pomocy oprogramowania Calibre - wczytujemy MOBI i konwertujemy na TXT. Wszystkie pliki TXT nazwałem odpowiednio i umieściłem w jednym folderze. Kilka operacji i wczytujemy wszystko do jednej dużej tabeli, w której kolumny to: autor książki, jej tytuł i w kolejne wiersze tekstu.