Wyścig o warstwę semantyczną, 16 tysięcy próbek na sekundę w Zephonie i prawda o RAG w enterprise

Mon, 26 Oct 2026 07:15:10 +0100

Budowa nowoczesnej platformy danych rzadko rozbija się o brak narzędzi czy asystentów generujących kod w ułamku sekundy. Prawdziwe schody zaczynają się wtedy, gdy po roku intensywnego rozwoju nikt w organizacji nie potrafi jednoznacznie zdefiniować marży brutto, repliki baz transakcyjnych klękają pod porannym ruchem z Tableau, a zespoły kłócą się o to, czyj dashboard pokazuje prawdę. Automatyzacja bałaganu daje po prostu zautomatyzowany bałagan o znacznie wyższym koszcie faktury za chmurę.

W tym wydaniu wyjątkowo mocno powraca temat, który spina inżynierię danych z sensem biznesowym: warstwa semantyczna oraz higiena modelowania danych. Jeśli czujesz, że w Twojej firmie definicje metryk rozjeżdżają się w dziesiątkach raportów, polecam mój obszerny przewodnik na blogu: Warstwa semantyczna danych - od sensu biznesowego do kodu. Pokazuję w nim krok po kroku, jak przejść od potrzeb biznesu, przez dbt i modelowanie SQL, aż po Pythona i DuckDB, spinając w jedną całość wyzwania, o których piszą autorzy w tym numerze:

Cloud on Łukasz Prokulski, Dane i Analizy

Wyścig o warstwę semantyczną, 16 tysięcy próbek na sekundę w Zephonie i prawda o RAG w enterprise