Hyperopt i szukanie najlepszego parametru
Kontynuując cykl o Pipelines w SciKit-Learn zajmiemy się tematem kręcenia śrubkami w modelach w poszukiwaniu najlepszego wyniku. Użyjemy do tego pakietu …
Dane, kod i architektura. Bez ściemy.
Praktyczna inżynieria danych, Python, MLOps i Big Data. Ponad 20 lat doświadczenia na styku technologii i biznesu przelane na działające rozwiązania.
Zapisz się na Newsletter
Najnowsze wpisy
Pipeline w SciKit Learn - własny estymator
Dzisiaj napiszemy własny (a raczej poznamy mechanikę działania) oraz nauczymy się szukać najlepszych hyper parametrów dla modelu (właściwie: całego pipeline) w …
Pipeline w SciKit Learn
Co to są pipelines w sci-kit learn i jak je wykorzystać? Czyli bardziej efektywne szukanie najlepszego modelu. Photo by JJ Ying on Unsplash Jeśli zajmujesz się …
Data Science Summit 2020
16 października (piątek), odbędzie się IV edycja konferencji Data Science Summit Post to informacja prasowa, a niniejszy blog oraz fanpage Dane i Analizy to …
Analiza polskiego crowdfundingu na bazie Patronite.pl
Zebrałem informacje o ponad 1700 profilach na Patronite.pl - wiem ile zarabiają, ilu mają patronów i za co patroni płacą. Dzielę się tymi informacjami z Wami w …
AI & NLP Day 2020
Do 2025 r. Polska będzie potrzebować ok. 200 tys. specjalistów zajmujących się sztuczną inteligencją - wynika z danych ostatniej, siódmej edycji raportu …
Ile trzeba zjeść czekolady żeby dostać Nobla?
Znacie to pytanie? Wiecie skąd pochodzi? To poznajcie jeszcze moje zdanie! Janinę Bąk poznałem oglądając na YouTube jej wystąpienia w ramach konferencji - dwa …
Wyniki wyborów prezydenckich 2020 - coś więcej niż mapki
Wybraliśmy nowego prezydenta Polski. Jak zwykle internet zalała seria mapek z wynikami. Ale czy mapki to wszystko co można wyciągnąć? Mapkami podniecają się …
Promocja na książki
Jeszcze tylko do poniedziałku 13.07 promka wakacyjna w Helionie, łapcie póki są porządne rabaty! Deep learning z Kerasem w Pythonie, a konkretnie pozycja Deep …
Które API szybsze - w Pythonie czy w R?
Wiele razy czytałem opinie, że Python jest szybszy a R nie nadaje się na produkcję. Ale to opinie nie potwierdzone badaniami. Tutaj pierwsze badania na ten …
(py)Spark, Hadoop i HDFS - podstawy
Dzisiaj zajmiemy się wykorzystaniem Sparka i Hadoopa do przetwarzania większej ilości danych. Oraz do budowania prostego modelu (regresji liniowej). Może …
Muzyka i data science
Każdego dnia pojawia się nowa muzyka, w wielu różnych gatunkach. Jak wybrać to, czemu warto poświęcić czas? Dodatkowo dowiemy się jakie znaczenie ma uczciwe …