Przejdź do treści

Partie polityczne i sport

Czy preferencje polityczne mają jakiś związek z preferencjami sportowymi? Innymi słowy: czy jeśli lubię PSL to wolę piłkę nożną czy jednak bieganie?

Stereotypowo mogłoby to wyglądać tak: Nowoczesna to biegi, PiS – piłka nożna i podnoszenie ciężarów (przed tv, ciężary 500ml w puszce), Kukiz – wędkarstwo, PSL – wypas owiec. Koniec żartu, można się śmiać.

A jak jest? Zrobimy eksperyment z dużą ilością danych. Facebook ma to od ręki, dlatego wykorzystamy publiczne informacje z tego właśnie źródła. Poza tym – te 2 miliardy użytkowników zostawia bardzo dużo informacji o sobie. Według badania Gemius/PBI za kwiecień 2017 w Polsce z Facebooka korzysta 22.6 mln internautów (81.4% wszystkich, co ciekawe – zanotowano spadek o ponad 200 tys. m/m).

Jak to zrobić? Po pierwsze trzeba wytypować listę fanpage’y na podstawie których będziemy wyciągać wnioski. Skorzystałem z dwóch źródeł: własnej głowy (i sondaży poparcia) aby wytypować partie i z własnych rąk aby wyszukać ich fanpages na Facebooku. Druga strona równania to lista fanpage’y sportowych (dla mnie trudniejsze) – tutaj skorzystałem z raportów Sotrender.

Teraz metodologia. Można na kilka sposobów. Na przykład biorąc listę fanów poszczególnych stron i szukając części wspólnych tych zbiorów. Tak będziemy działać. Problemem jest tylko jak uzyskać listę fanów? Kiedyś Facebook udostępniał poprzez API możliwość wywoływania zapytań FQL (to taki podobny do SQL język dla FB). Ale ograniczenia prywatności spowodowały, że to nie działa. Trzeba więc inaczej, co nieco zaburzy wyniki (trudno mi jednocześnie na szybko oszacować jak bardzo).

Posty na stronach są publiczne, ludzie lajkują i komentują. Facebook udostępnia poprzez API dane o tych komentarzach i lajkach, w tym ID (oraz imię i nazwisko) użytkowników, którzy taką interakcję poczynili. Zatem weźmiemy posty każdej ze stron, dla każdego postu listę osób reagujących (policzymy tylko like i comment – bez share oraz innych reakcji) na post. Tym sposobem nie będziemy mieć fanów (jest ich zapewne więcej niż wchodzących w interakcję – jaka to różnica wyjdzie po drodze; a jednocześnie na tych stronach można komentować i lajkować nie będąc jednocześnie fanem strony), ale coś podobnego. Może nawet lepszego (użytkownik zaangażowany jest cenniejszy niż bierny obserwator).

Pobranie danych

Na początek lista fanpage’ów:

Teraz czas na maszynę, która zgarnie z FB to czego potrzebujemy. Najpierw posty z każdej z wyżej wymienionych stron, później dla każdego postu ID użytkowników wchodzących w interakcje. Danych jest bardzo dużo – najwięcej lajków i komentarzy wśród zebranych ma post (jeszcze nie mam tych danych, a już wiem – ot, zagadka):

Fanpage Treść postu Liczba like Liczba komentarzy
Robert Lewandowski Today we have become parents of Klara. Thank you Anna Lewandowska for endurance! <3
Proud Daddy
374006 20343

Zatem dla tylko tego jednego postu pobierzemy prawie 400 tysięcy IDków! Ogrom danych. W pamięci tego nie da się trzymać. Wykorzystamy bazę danych, taką najprostszą – SQLite. Jest to po prostu plik na dysku. Ważne, że nie w pamięci (chociaż może być w pamięci). U mnie ten plik dla powyższych 39 fanpage’y i po 100 najnowszych postów zajął około 1.2 GB. Całość zbierała się kilkanaście godzin. Wszystko poniższym kodem:

Po wykonaniu powyższego kodu w bazie sqlsc mamy dwie tabele: fb_page_posts oraz fb_user_actions. Pierwsza zawiera dane o postach, druga o ID użytkowników, którzy weszli w interakcję z danym fan_page.

Kiedy i co publikują strony?

Na początek rozgrzewka – zobaczmy kiedy powstają posty na poszczególnych stronach:

Mniej więcej równomiernie, raczej nie w nocy. Niektóre strony mają piki w określonych porach. SLD publikuje rano (co, to się przekonamy niedługo, ale mogę zdradzić, że są to zapowiedzi wystąpień przedstawicieli partii w mediach), Poznań Maraton zapewne publikował informacje o starcie i zakończeniu imprezy. Piotr Żyła – po zakończeniu zawodów.

Co komentują i lajkują ludzie?

Najpierw lajki (średnia lajków na post liczona jako suma like podzielona przez sumę postów):

U Lewandowskiego dominują zdjęcia (szczególnie jedno), co jest dość naturalną tendencją (zobaczymy za moment). A komentarze? Też średnie:

Zobaczmy jeszcze jak wygląda całkowita średnia liczba komentarzy i lajków w zależności od typu postu:

Typ postu Liczba postów Średnia komentarzy Średnia like
event 14 17.8 668.2
link 1011 23.5 567.0
note 1 64.0 2417.0
photo 2112 203.4 12243.7
status 91 122.9 4023.8
video 644 143.8 2654.7

Jak widać najwięcej interakcji zdobywają zdjęcia, później zwykłe posty (statusy), a na koniec wideo. To wyszło już wcześniej, przy badaniu działań serwisów informacyjnych, ale może wtedy tego nie napisałem? ;-)

Wynik w dużej mierze robi post Lewandowskiego z nowo narodzoną córką, po odrzuceniu tej strony mamy:

Typ postu Liczba postów Średnia_komentarzy Średnia like
event 14 17.8 668.2
link 1010 23.4 551.6
note 1 64.0 2417.0
photo 2016 173.5 8429.9
status 91 122.9 4023.8
video 641 143.2 2580.8

O czym strony piszą najczęściej?

Sprawdźmy jakie słowa występują w postach najczęściej. Do tego potrzebujemy treści postów, podzielenia jej na pojedyncze słowa i policzenia ile ich jest. Przy okazji wyrzucimy linki.

Mając tabelę z nazwą strony i treściami poszczególnych jej postów możemy policzyć wystąpienia poszczególnych słów i usunąć słowa nic nie wnoszące do treści (chociażby spójniki) – tzw. stopwords (i przy okazji zostawimy tylko słowa dłuższe niż 2 znaki):

Jakie słowa są najpopularniejsze na wszystkich fanpages, z których mamy posty?

Przepisy, jak rany! “Wymieszaj szczyptę tłuszczu na marsz wolności”, ktoś tutaj bruździ, co nie? Zobaczmy chmurki per strona:

Za mieszanie tłuszczu łyżeczkami odpowiada Ewa Chodakowska.

Wśród partii wygląda to mniej więcej tak, że każdy pisze o sobie i o PiSie.

Indeks aktywności

Sprawdźmy teraz czy na jednych stronach ludzie są bardziej aktywni niż na innych. Na początek policzmy ile mamy użytkowników (unikalnych), którzy coś zrobili na fanpage (dali lajka albo skomentowali). Te dane nie są duże, możemy je trzymać w pamięci:

Potrzebujemy jeszcze powiązania numeru ID strony z jej nazwą oraz przyda się oznaczenie czy dany fanpage jest “partyjny” czy “sportowy” (to już ręcznie):

U kogo było najwięcej aktywności (sumarycznie – to jeszcze nie jest żaden wskaźnik)?

Fanpage Liczba interakcji Kategoria
Robert Lewandowski 1881507 sport
Kamil Stoch – Oficjalna strona 716377 sport
Kuba Błaszczykowski 598798 sport
Piotr Żyła- Official 598169 sport
Arek Milik 475582 sport
Michał Pazdan 453650 sport
Grzegorz Krychowiak 336864 sport
Agnieszka Radwanska 307423 sport
Maciej Kot 271161 sport
Joanna Jedrzejczyk 236075 sport

Jak widać pierwsza dziesiątka to sport, a tak wygląda to wśród partii:

Fanpage Liczba interakcji
Janusz Korwin-Mikke 55790
Kukiz ’15 48523
Platforma Obywatelska 34772
Razem 25592
Komitet Obrony Demokracji 21928
Prawo i Sprawiedliwość 17332
Nowoczesna 7682
Sojusz Lewicy Demokratycznej 5454
Polskie Stronnictwo Ludowe 1481

Jednak sumaryczna liczba interakcji to za mało, żeby określić czy społeczność skupiona wokół danej strony jest bardziej aktywna niż wokół innej. Zestawmy to z liczbą fanów strony.

Ile fanów mają strony?

Tutaj zaczyna się problem. Facebook API w wersji 2.5 pozwalał po prostu zapytać o liczbę polubień strony, w wersjach późniejszych nie jest tak łatwo. Dodatkowo, jeśli używamy tokena z aplikacji to Facebook narzuca nam wersję API (w tym momencie v2.9). Da się to obejść.

Na stronie pobieramy sobie klucz tymczasowy i wpisujemy go do zmiennej token poniżej. W pętli pobieramy kolejne ID stron, budujemy zapytanie, które bezpośrednio ślemy do API Facebooka. Z odpowiedzi pobieramy liczbę fanów (lajków).

Teraz możemy policzyć stosunek sumy interakcji do liczby fanów:

Fanpage index
Michał Pazdan 98.6
Kamil Stoch – Oficjalna strona 76.4
Maciej Kot 70.7
Piotr Żyła- Official 52.8
Kamil Grosicki 46.2
Joanna Jedrzejczyk 43.8
Arek Milik 43.4
Poznań Maraton 41.9
Grzegorz Krychowiak 39.5
Agnieszka Radwanska 31.9

Znowu przoduje sport – z policzonego wskaźnika wynika, że prawie 99% fanów strony Michała Pazdana reaguje na wpisy. Piękny wynik. Ale to nie muszą być tylko fani – ja nie będąc fanem mogę dać na tym fanpage like i napisać komentarz. Tak jest w przypadku właściwie wszystkich stron.

Jak to wygląda dla partii:

Fanpage index
Platforma Obywatelska 28.9
Razem 28.6
Kukiz ’15 17.4
Sojusz Lewicy Demokratycznej 13.3
Polskie Stronnictwo Ludowe 10.6
Prawo i Sprawiedliwość 9.5
Komitet Obrony Demokracji 8.6
Nowoczesna 7.7
Janusz Korwin-Mikke 7.1

Jak widać zdecydowanie słabiej. Co ciekawe – najwięcej aktywności było na fanpage’u Korwina, a to tylko 7% liczby fanów.

Współinterakcje

Dochodzimy do postawionego na samym początku pytania: na jakich sportowych fanpage’ach udzielają się ci, którzy udzielają się na stronach poszczególnych partii?

Potrzebujemy listę użytkowników udzielających się na stronie partii – to będzie łatwe, wystarczy prosty filtr, zbudujemy do tego funkcję (uniwersalną – dla każdego fanpage w naszej bazie):

Teraz ze wszystkich interakcji wyjmujemy te, których podjęły się osoby z tej listy. I liczymy jaka to była część wszystkich interakcji na danej stronie. Znowu funkcja:

Teraz z pętli przejdziemy strona po stronie i zbudujemy sobie tabelę “każdy z każdym”. Tabela wynikowa jest nieduża, ale jej wygenerowanie sporo trwa.

Zobaczmy co z tego wychodzi? Z wykresu wyłączyć należy przekątną – oczywiste jest, że 100% aktywnych na danej stronie jest… na niej aktywnych :) Dzięki temu wyłączeniu skala kolorów nie będzie taka płaska (maksimum nie przy 100% a na przykład 80%).

Czy teza postawiona na początku, że Nowoczesna to biegi, PiS – piłka nożna i browary, Kukiz – wędkarstwo, a PSL – wypas owiec jest prawdziwa? No aż tak nie jesteśmy w stanie tego zweryfkować (nie mamy informacji o fanpages dotyczących wędkarstwa czy wypasu owiec, znanych i craftowych browarów też nie badaliśmy). Ale mamy gotowe narzędzie, wystarczy tylko go użyć.

Co zatem widać z powyższego diagramu?

  • 22% użytkowników facebooka, którzy poczynili aktywność na stronie PiSu zrobiło też aktywność na stronie Kamila Stocha, wśród partii – najwięcej działają na stronach Kukiz’15
  • wśród użytkowników gratulujących Lewandowskiemu córki są tacy, którzy udzielają się przy skokach narciarskich (Stoch – 15%, Żyła, – 13%, Kot – 9%)

Aktywności pomiędzy stronami partii są odbiciem sceny politycznej:

  • z PiSem nikt nie chce gadać ;)
  • “totalna opozycja” gotuje się we własnym sosie, PO i Nowoczesna udziela się na stronach KODu (na marszach też), a z kolei KOD udziela się na stronach Platformy (33.6%!)
  • Korwin i Kukiz to kolejny wzajemny kociołek
  • SLD ciśnie w KOD i PO
  • Razem żyje we własnym świecie

Natomiast aktywności pomiędzy stronami “sportowymi” są również przewidywalne:

Znowu widać grupy “wzajemnej adoracji”: skoczkowie (ktoś aktywny u Maćka Kota jest też aktywny u Piotra Żyły i Kamila Stocha) oraz piłkarze (Piszczek, Milik, Błaszczykowski, Grosicki, Lewandowski).

Na koniec dochodzimy do zestawień przepływu aktywności partia – sport:

Zobaczmy top trzech stron w tabelce:

L.p. Partia Sport Procent
1 Janusz Korwin-Mikke Robert Lewandowski 17.4
2 Janusz Korwin-Mikke Piotr Żyła- Official 16.6
3 Janusz Korwin-Mikke Kuba Błaszczykowski 15.2
1 Komitet Obrony Demokracji Robert Lewandowski 14.5
2 Komitet Obrony Demokracji Kamil Stoch – Oficjalna strona 14.5
3 Komitet Obrony Demokracji Kuba Błaszczykowski 11.3
1 Kukiz ’15 Kamil Stoch – Oficjalna strona 15.6
2 Kukiz ’15 Piotr Żyła- Official 15.0
3 Kukiz ’15 Robert Lewandowski 14.9
1 Nowoczesna Robert Lewandowski 16.8
2 Nowoczesna Kamil Stoch – Oficjalna strona 13.6
3 Nowoczesna Kuba Błaszczykowski 12.4
1 Platforma Obywatelska Robert Lewandowski 17.0
2 Platforma Obywatelska Kamil Stoch – Oficjalna strona 14.8
3 Platforma Obywatelska Kuba Błaszczykowski 12.4
1 Polskie Stronnictwo Ludowe Robert Lewandowski 15.3
2 Polskie Stronnictwo Ludowe Kamil Stoch – Oficjalna strona 14.1
3 Polskie Stronnictwo Ludowe Piotr Żyła- Official 11.6
1 Prawo i Sprawiedliwość Kamil Stoch – Oficjalna strona 22.3
2 Prawo i Sprawiedliwość Robert Lewandowski 19.1
3 Prawo i Sprawiedliwość Kuba Błaszczykowski 17.4
1 Razem Kamil Stoch – Oficjalna strona 6.2
2 Razem Robert Lewandowski 5.4
3 Razem Piotr Żyła- Official 5.2
1 Sojusz Lewicy Demokratycznej Kamil Stoch – Oficjalna strona 18.6
2 Sojusz Lewicy Demokratycznej Robert Lewandowski 14.1
3 Sojusz Lewicy Demokratycznej Piotr Żyła- Official 12.5

Widać, że niezależnie od sympatii politycznych lubimy gwiazdy polskiego sportu. Jeśli usuniemy te gwiazdy (Lewandowski, Błaszczykowski, Stoch) oraz dodatkowo Żyłę i Milika zostanie nam:

L.p. Partia Sport Procent
1 Janusz Korwin-Mikke Michał Pazdan 12.0
2 Janusz Korwin-Mikke Grzegorz Krychowiak 10.6
3 Janusz Korwin-Mikke Agnieszka Radwanska 8.2
1 Komitet Obrony Demokracji Agnieszka Radwanska 9.5
2 Komitet Obrony Demokracji Justyna Kowalczyk – oficjalna strona 6.9
3 Komitet Obrony Demokracji Maciej Kot 5.3
1 Kukiz ’15 Agnieszka Radwanska 9.5
2 Kukiz ’15 Michał Pazdan 8.9
3 Kukiz ’15 Grzegorz Krychowiak 8.3
1 Nowoczesna Agnieszka Radwanska 10.3
2 Nowoczesna Grzegorz Krychowiak 6.4
3 Nowoczesna Michał Pazdan 6.3
1 Platforma Obywatelska Agnieszka Radwanska 9.1
2 Platforma Obywatelska Grzegorz Krychowiak 6.1
3 Platforma Obywatelska Maciej Kot 5.7
1 Polskie Stronnictwo Ludowe Maciej Kot 7.0
2 Polskie Stronnictwo Ludowe Agnieszka Radwanska 6.6
3 Polskie Stronnictwo Ludowe Grzegorz Krychowiak 6.6
1 Prawo i Sprawiedliwość Agnieszka Radwanska 16.5
2 Prawo i Sprawiedliwość Maciej Kot 9.9
3 Prawo i Sprawiedliwość Michał Pazdan 9.5
1 Razem Agnieszka Radwanska 3.7
2 Razem Grzegorz Krychowiak 2.6
3 Razem Michał Pazdan 2.6
1 Sojusz Lewicy Demokratycznej Agnieszka Radwanska 8.7
2 Sojusz Lewicy Demokratycznej Maciej Kot 7.9
3 Sojusz Lewicy Demokratycznej Justyna Kowalczyk – oficjalna strona 6.1

Tutaj już widać różnice. Dominuje piłka nożna i międzynarodowa gwiazda – Agnieszka Radwańska. Ale można bardzo uprościć ogląd i wyciągnąć wnioski:

  • fani Korwina lubią piłkę nożną (jak bodaj 4/7 planety)
  • fani KOD – kibicują kobietom, szczególnie Radwańskiej
  • Kukiz też raczej jest po stronie piłki nożnej, ale docenia tenis
  • Nowoczesna wiele nie odbiega od PO – w obu partiach oprócz piłki ceni się Agę
  • PSL lubi to co jest na topie w danym momencie i po prostu gratulują zwycięzcom
  • w PiSie zaskoczenie – Radwańska (tuż po wyjętej wcześniej piłce i skokach)
  • Razem wpisuje się w sympatie podobnie do Nowoczesnej
  • zaś SLD podobnie do KODu

Zobaczmy na koniec “aktywiści” której partii są najbardziej aktywni na stronach sportowych (czyli w drugą stronę):

Sport Partia Procent
Agnieszka Radwanska Prawo i Sprawiedliwość 16.5
Arek Milik Janusz Korwin-Mikke 12.5
Artur Szpilka Janusz Korwin-Mikke 5.9
Ekstraklasa Trolls Janusz Korwin-Mikke 7.0
Ewa Chodakowska Prawo i Sprawiedliwość 3.9
FANGOL.pl Janusz Korwin-Mikke 2.1
fit.pl Komitet Obrony Demokracji 0.2
Grzegorz Krychowiak Janusz Korwin-Mikke 10.6
Joanna Jedrzejczyk Janusz Korwin-Mikke 7.1
Justyna Kowalczyk – oficjalna strona Komitet Obrony Demokracji 6.9
Kamil Glik Janusz Korwin-Mikke 2.4
Kamil Grosicki Janusz Korwin-Mikke 8.0
Kamil Stoch – Oficjalna strona Prawo i Sprawiedliwość 22.3
Kocham Football Janusz Korwin-Mikke 5.0
Kuba Błaszczykowski Prawo i Sprawiedliwość 17.4
Lech Poznań Sojusz Lewicy Demokratycznej 1.6
Łączy nas piłka Nowoczesna 1.6
Łukasz Piszczek Janusz Korwin-Mikke 5.6
Maciej Kot Prawo i Sprawiedliwość 9.9
Mamed Khalidov Janusz Korwin-Mikke 5.2
Michał Pazdan Janusz Korwin-Mikke 12.0
Official Robert Burneika Janusz Korwin-Mikke 6.1
Onet Sport Nowoczesna 0.9
Piotr Żyła- Official Janusz Korwin-Mikke 16.6
Poznań Maraton Sojusz Lewicy Demokratycznej 0.4
Przegląd Sportowy Janusz Korwin-Mikke 2.7
Robert Lewandowski Prawo i Sprawiedliwość 19.1
Rowerowe Porady Kukiz ’15 0.5
Sport.pl Janusz Korwin-Mikke 1.5
SportoweFakty.pl Sojusz Lewicy Demokratycznej 1.7
  • najbardziej “fit” chce być PiS (najwięcej współakcji ze stroną Ewy Chodakowskiej)
  • “Siła!” i Robert “Hardkorowy koksu” Burneika najwięcej zwolenników ma po stronie Korwina, identycznie jak Artur Szpilka czy Mamed Khalidov lub Joanna Jędrzejczyk. Mocne sporty lubią jak widać właśnie Korwiniści
  • “Porady rowerowe” najbardziej (chociaż i tak niewiele) interesują aktywnych na stronach Kukiza oraz Razem (różnica na poziomie setnych punktu procentowego)

Jeśli zaś chodzi o media: SportoweFakty.pl czyta SLD, Sport.pl oraz Przegląd Sportowy – Korwin, Onet Sport – Nowoczesna.

Znaleźliście jeszcze coś ciekawego w tych danych? Dajcie znać w komentarzach!

6 komentarzy do “Partie polityczne i sport”

  1. Pingback: Najbardziej aktywni na stronach partii | Łukasz Prokulski

  2. > library(httr)
    > library(Rfacebook)
    > library(tidyverse)
    > fb_app_id = „798600240344717”
    > fb_app_secret = „baf6683b751cc9544e19fffff186bad4”
    > fb_oauth <- fbOAuth(app_id = fb_app_id, app_secret = fb_app_secret)
    Copy and paste into Site URL on Facebook App Settings: http://localhost:1410/
    When done, press any key to continue…fb_oauth <- fbOAuth(app_id = fb_app_id, app_secret = fb_app_secret)
    Waiting for authentication in browser…
    Press Esc/Ctrl + C to abort

    1. Uruchamiasz to na serwerze jakimś czy na lokalnej maszynie? W pierwszym przypadku może być problem (bo serwer nie może otworzyć dla Ciebie przeglądarki gdzie trzeba kliknąć).
      Obejściem jest uruchomienie tego lokalnie, po autentykacji zapisanie zmiennej fb_oauth do pliku i skopiowanie tego pliku na serwer. A na serwerze w kodzie zamiast się autoryzować na nowo wczytujesz zapisany plik.

      No chyba, że Facebook coś pozmieniał…

Skomentuj Natalia Anuluj pisanie odpowiedzi

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *