Najpopularniejsze imiona dzieci nadane w 2018 roku
Niedawno Ministerstwo Cyfryzacji opublikowało listę najpopularniejszych imion nadawanych dzieciom w 2018 roku. Wykorzystamy to do połączenia Pythona z R (albo R …
Python
62 wpisów
Google Analytics w R
Google Analytics to chyba najpopularniejszy sposób mierzenia ruchu na stronach internetowych. Można bardzo dużo wyklikać w panelu, ale może zaistnieć potrzeba …
Kto pisze teksty przemówień prezydenta Dudy?
Pytanie tytułowe jest nieco przewrotne. Sprawdzimy czy wystąpienia są do siebie podobne, a przede wszystkim dowiemy się jak to zrobić. Nazwisk autorów wystąpień …
Shiny - punkty z mapki
Jak pobrać współrzędne punktu wskazanego na mapie? Czasem istnieje potrzeba, aby w aplikacji (napisanej w Shiny) użytkownik wskazał jakąś lokalizację na mapie. …
Stawiamy własny serwer
Budujemy własny serwer do programowania w R i Pythonie, razem z serwerem WWW, PHP oraz bazami danych MySQL i PostgreSQL. Opis środowiska Zakupy Konfigurujemy …
Webscrapping w R
W dzisiejszym wpisie nieco bardziej techniczne sprawy, ale bardzo cenne dla osób, które przy pomocy R chcą pobierać dane ze stron WWW. Przedstawię trzy …
R-base, R-dplyr, R-data.table i Python
Podstawy manipulacji danymi w tabelkach. W R (trzy wersje) oraz w Pythonie. Bo to pierwszy post z cyklu idziemy w stronę Pythona. W dzisiejszym wpisie zajmiemy …
Przewidywanie pogody
W poprzednim odcinku zebraliśmy dane o pogodzie w Polsce od 1951 roku. Dzisiaj przygotujemy prognozę pogody. Ale przede wszystkim nauczymy się weryfikować …
LSTM - przewidywanie tekstu (sieci neuronowe, część 4)
Czy da się napisać tekst za pomocą sieci neuronowych? Skorzystamy (podobnie jak w przypadku sieci CNN w poprzednich częściach) z TensorFlow opakowanego w Keras. …
MNIST dataset – sieci neuronowe, część 3 (sieć CNN)
Ciąg dalszy rozpoznawania pisanych ręcznie liczb. Potraktujemy obrazki jak obrazki (a nie jak wektory). Dla przypomnienia: w zerowej części przygotowaliśmy …
MNIST dataset – sieci neuronowe, część 2 (Keras)
Tym razem przygotujemy środowisko do pracy z Keras i rozpoznamy kilka liczb (ponownie jak poprzednio). Instalacja Keras Zaczniemy od instalacji. Potrzebujemy …
MNIST dataset – sieci neuronowe, część 1 (xgboost i nnet)
Budujemy pierwszą sieć neuronową oraz porównujemy jej wyniki z XGBoost. W pierwszej części przygotowaliśmy dane, a i tak będziemy korzystać z gotowych z …