Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy
Dzisiaj skupiamy się na Kafce i innych kolejkach (MQTT, Redis). Trochę też o długu technologicznym (i nie tylko) oraz wytłumaczenie o co chodzi z tymi @property czy @staticmethod w Pythonie.
#analiza_danych_koncepcje
Machine Learning Pipeline with Ploomber, PyCaret and MLFlow
Cały „rurociąg” związany z uczeniem maszynowym, od początku do końca, od czyszczenia danychy do uczenia modeli
Machine Learning Rules of Thumb
Po co wymyślać koło od początku skoro jest kilka dobrych i sprawdzonych sposobów na pierwsze kroki w przygotowywaniu modelu ML?
Artificial Counterfactual Estimation (ACE): Machine Learning-Based Causal Inference at Airbnb
A gdyby tak sprawdzić na przykład wpływ jakiegoś czynnika na biznes ale bez zmiany tego biznesu? Stworzyć alternatywną wersję świata i przeprowadzić w niej eksperyment? O tym jest ten tekst.
#analiza_danych_projekty
Music genre classification
Czy da się mechanicznie sklasyfikować muzykę i podzielić na poszczególne gatunki?
#architektura
The Future of Micro-Frontends
Mikroserwisy, mikrofronted, server-side rendering (SSR) – co? O co chodzi?
#big_data
Apache Kafka in a Nutshell
Wszystko o Apache Kafka – a przynajmniej porządnie rozbudowane podstawy. Świetny tekst, dużo wiedzy. Warto kliknąć też w autora i sprawdzić jego inne artykuły!
15 Kafka CLI Commands For Everyday Programming
Sporo rzeczy w Kafce da się zrobić z poziomu konsoli i komend – kilka przykładów w artykule
Umarł król, niech żyje król, czyli czym zastąpić dystrybucję Hortonworks
Artykuł poświęcony tematyce migracji klastrów big data opartych o platformy firmy Hortonworks, w tym także platform chmurowych jak Microsoft Azure HDInsight lub Oracle Cloud Service
Roadmap to Data Engineering in 2022
Jak zostać inżynierem danych w obecnych czasach? Jaka wiedza jest potrzebna, wymagana i przydatna?
A Beginner’s Guide on Using MQTT
MQTT jako kolejka komunikatów płynących od urządzeń IoT
#ciekawostki
O spłacaniu długu, niekoniecznie tylko technicznego
Kto nie słyszał o mitycznym długu technologicznym? Ten artykuł to propozycja modelu/frameworku pozwalającego usystematyzować myślenie o długu technicznego
#python_mid
Faker library in Python
Potrzebujemy dużo danych wyglądających na osobowe, ale RODO nie może się przyczepić. Rozwiązanem Faker
How to Use Decorators in Class in Python
Co czego służą dekoratory umieszczane w ramach klas w Pythonie? Co robi @property? Czym różni się @staticmethod or @classmethod?
Simple Pub-Sub System using Redis and Python
Dzisiaj teksty o Kafce, o MQTT, jest też coś o Redisie jako brokerze wiadomości
FastAPI vs. Flask
Flask czy FastAPI? Porównanie obu frameworków na przykładzie kodu robiącego to samo
How to Scale Flask Applications Using Flask Blueprints
Czym są i jak przyspieszą Twoją pracę blueprinty we Flasku?
Movie Database App: IMDb API
Jak napisać api pobierające dane z bazy filmów IMDb? Fajna szkoła pisania API w sposób obiektowy
#wizualizacja_danych
A detailed guide to colors in data vis style guides
Jaki wykres zastosować to jedno, ale jakich kolorów użyć? Porządny tekst na ten temat tutaj
Zestawienie linków przygotowuje automat, wybacz więc wszelkie dziwactwa ;-)